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【崗位職責(zé)】 1. 大模型技術(shù)探索與應(yīng)用： 參與公司核心項(xiàng)目，跟蹤并實(shí)踐最新的大模型技術(shù)（如GPT系列、Llama系列、Gemini等），并將其應(yīng)用于特定的行業(yè)場景中。 2. 智能Agent開發(fā)： 參與AI Agent的設(shè)計(jì)與開發(fā)，包括需求分析、技術(shù)選型、提示工程（Prompt Engineering）、檢索增強(qiáng)生成（Retrieval-Augmented Generation）、模型微調(diào)（Fine-tuning）以及Agent工作流的搭建。 3. 模型能力評估與優(yōu)化： 負(fù)責(zé)對大模型的性能、效果和成本進(jìn)行系統(tǒng)性評測，分析模型在具體業(yè)務(wù)場景中的表現(xiàn)，并提出優(yōu)化方案。 4. 技術(shù)文檔撰寫： 整理和撰寫開發(fā)過程中的技術(shù)文檔、研究報(bào)告和最佳實(shí)踐，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)知識共享。 5. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作： 與產(chǎn)品、算法和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，深刻理解業(yè)務(wù)需求，共同推動(dòng)AI解決方案的落地與迭代。 【任職要求】 1. 基礎(chǔ)扎實(shí)： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)背景。 2. 編程能力： 精通一門當(dāng)前主流編程語言，Python優(yōu)先。 3. 大模型知識： - 對大語言模型（LLM）的基本原理有深入的理解，包括Transformer架構(gòu)、Attention機(jī)制等。 - 有實(shí)際調(diào)用大模型API的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 - 有使用LangChain、LlamaIndex等Agent開發(fā)框架的經(jīng)驗(yàn)。 4. 學(xué)習(xí)能力與熱情： 對AI新事物充滿好奇心，具備快速學(xué)習(xí)和動(dòng)手實(shí)踐的能力，能夠獨(dú)立分析并解決問題。 5. 團(tuán)隊(duì)合作： 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠清晰地表達(dá)自己的想法。 6. 客戶溝通：基于客戶痛點(diǎn)的溝通，實(shí)現(xiàn)Agent功能。 【加分項(xiàng)】 - 深度參與過Agent在某一特定行業(yè)（如金融、醫(yī)療、教育、電商等）的落地應(yīng)用。 - 有模型微調(diào)（Fine-tuning）或RAG（Retrieval-Augmented Generation）相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 - 有論文發(fā)表、個(gè)人技術(shù)博客或在GitHub上有活躍的開源項(xiàng)目。 - 參加過Kaggle等AI相關(guān)競賽并取得優(yōu)異成績。