崗位職責
1. 負責計算機視覺相關算法的研發(fā)、優(yōu)化與部署，重點在目標檢測與姿態(tài)估計領域
2. 基于YOLO系列模型進行目標檢測算法的改進與優(yōu)化，提升檢測精度與速度
3. 使用AlphaPose等姿態(tài)估計算法，開發(fā)人體關鍵點檢測與行為分析應用
4. 針對實際業(yè)務場景，設計并實現(xiàn)定制化的計算機視覺解決方案
5. 跟蹤學術界與工業(yè)界最新技術進展，將前沿算法應用于實際產(chǎn)品
6. 負責模型的訓練、調(diào)優(yōu)、壓縮與部署，確保算法在真實環(huán)境中的性能
7. 編寫高質(zhì)量的技術文檔，進行技術分享與團隊知識傳遞
任職要求核心技術能力
1. 計算機、人工智能、電子工程等相關專業(yè)本科及以上學歷，2年以上相關經(jīng)驗
2. 熟練掌握Python編程，精通PyTorch、TensorFlow等至少一種深度學習框架
3. 具有扎實的計算機視覺基礎，熟悉目標檢測、姿態(tài)估計、圖像分割等任務
4. 具備YOLO系列模型的實際項目經(jīng)驗，熟悉v5/v7/v8等版本的應用與優(yōu)化
5. 熟悉AlphaPose或類似姿態(tài)估計算法，有實際項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
6. 熟悉模型優(yōu)化技術，包括剪枝、量化、知識蒸餾等
7. 具備模型部署經(jīng)驗，熟悉ONNX、TensorRT等工具鏈

技術廣度與深度
1. 熟悉傳統(tǒng)計算機視覺算法，具備圖像處理、特征提取等相關經(jīng)驗
2. 了解多目標跟蹤、行為識別、場景理解等相關技術
3. 具備良好的數(shù)學基礎，熟悉線性代數(shù)、概率論與優(yōu)化方法
4. 有CUDA編程經(jīng)驗，能夠進行算法性能優(yōu)化者優(yōu)先
5. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握Docker等容器化技術
加分項：
· 有C/C++開發(fā)算法的經(jīng)驗
· 有視覺系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗
· 在數(shù)據(jù)科學競賽或者算法技能大賽中取得優(yōu)異成績
· 在頂級會議（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等）或期刊發(fā)表過相關論文
· 具備良好的團隊協(xié)作能力和技術領導力