職位描述：
1. 數(shù)據(jù)處理與標(biāo)注管理：負(fù)責(zé)多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)（文本、圖像、語音等）的收集、清洗、標(biāo)注與質(zhì)檢工作，制定標(biāo)注規(guī)范與操作手冊(cè)，確保數(shù)據(jù)集質(zhì)量；搭建并維護(hù)數(shù)據(jù)管理體系，保障數(shù)據(jù)的安全性、完整性與多樣性。
2. 模型訓(xùn)練與優(yōu)化：基于業(yè)務(wù)需求選取合適的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架，配置超參數(shù)并執(zhí)行模型訓(xùn)練；通過交叉驗(yàn)證、參數(shù)調(diào)優(yōu)等方法持續(xù)優(yōu)化模型性能，提升預(yù)測(cè)精度、推理效率等核心指標(biāo)。
3. 模型測(cè)試與驗(yàn)證：設(shè)計(jì)測(cè)試方案與用例，對(duì)訓(xùn)練后的模型進(jìn)行全面測(cè)試，驗(yàn)證其準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性與魯棒性；跟蹤模型在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中的表現(xiàn)，記錄并分析異常數(shù)據(jù)，輸出測(cè)試報(bào)告并提出改進(jìn)建議。
4. 業(yè)務(wù)協(xié)同與需求落地：與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)部門緊密對(duì)接，精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為模型訓(xùn)練目標(biāo)；為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供AI技術(shù)支持，解答模型應(yīng)用相關(guān)疑問，推動(dòng)訓(xùn)練后的模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地應(yīng)用。
5. 文檔撰寫與知識(shí)沉淀：編寫并更新模型訓(xùn)練報(bào)告、測(cè)試報(bào)告、標(biāo)注規(guī)范等技術(shù)文檔；沉淀模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)與方法，參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)分享，助力團(tuán)隊(duì)能力提升。
6. 技術(shù)跟進(jìn)與創(chuàng)新：持續(xù)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的新技術(shù)、新算法與行業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)，評(píng)估其在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的適用性；嘗試將前沿技術(shù)融入模型訓(xùn)練工作，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生可放寬至?？疲ǔ跫?jí)崗位）。
2. 掌握常見數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練。
3. 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力與問題解決能力，能獨(dú)立完成模型故障診斷與性能優(yōu)化；
4. 對(duì)人工智能領(lǐng)域有濃厚興趣，具備較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力與創(chuàng)新意識(shí)；
5. 細(xì)心嚴(yán)謹(jǐn)，具備較強(qiáng)的責(zé)任心與抗壓能力，能適應(yīng)項(xiàng)目緊進(jìn)度的工作節(jié)奏；
6. 持有人社部/工信部頒發(fā)的人工智能訓(xùn)練師證書，或具有AI智能營(yíng)銷產(chǎn)品或saas產(chǎn)品行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者有先。