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核心工作內容：
1.設計并實現(xiàn)覆蓋全外顯子組、轉錄組、甲基化組、蛋白組、ATAC 組、單細
胞組及空間轉錄組數(shù)據(jù)的多組學數(shù)據(jù)自動化處理流程和智能分析架構。
2.開發(fā)基于用戶交互的智能決策模塊，實現(xiàn)針對不同組學數(shù)據(jù)特點自動選擇和
調整數(shù)據(jù)處理方式。
3.構建多智能體協(xié)同工作機制，確保數(shù)據(jù)處理智能體間的高效信息交流和協(xié)同
優(yōu)化。
4.結合機器學習、深度學習等 AI 技術，實現(xiàn)多組學數(shù)據(jù)的集成分析和生物學
功能挖掘。
5.持續(xù)優(yōu)化分析架構的擴展性和性能，保障大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力。
6.撰寫項目文檔，參與團隊技術交流與成果匯報。
任職資格：
1.計算機科學、生物信息學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學或相關專業(yè)碩士及以上學歷，
具備扎實的算法和編程能力。
2.熟悉多組學數(shù)據(jù)類型及其處理流程，包括全外顯子組、轉錄組、甲基化組、
蛋白組、ATAC-seq、單細胞組學和空間組學等，應聘者至少需要掌握 2-3 種
組學數(shù)據(jù)處理經驗。
3.具備智能體系統(tǒng)設計與實現(xiàn)經驗，了解多智能體協(xié)作機制和大型語言模型在
智能決策中的應用。
4.熟練掌握 Python、R、Shell 腳本或其他相關編程語言，熟悉常用生物信息學
分析工具和機器學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。
5.具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能夠整合多源異構生物信息數(shù)據(jù)。
6.良好的團隊合作能力、溝通能力和問題解決能力，有相關項目管理經驗者優(yōu)
先。
7.有實際多組學數(shù)據(jù)分析項目經驗或生物醫(yī)療領域背景者更佳。
本崗位側重多組學自動化智能分析體系的設計與開發(fā)，結合 AI 智能體架構特
色，滿足用戶交互驅動的動態(tài)數(shù)據(jù)處理需求。