職位描述
人工智能
崗位職責(zé)
1.定義混合神經(jīng)符號框架，將神經(jīng)模塊（如嵌入空間）與符號規(guī)劃器和推理器集成在一起。
2.開發(fā)為邏輯符號整合而量身定制的新型神經(jīng)模塊（例如，將邏輯約束嵌入注意力層），最終構(gòu)建新型注意力機(jī)制原型架構(gòu)或約束執(zhí)行層以帶入符號推理架構(gòu)。
3.實現(xiàn)端到端可微推理管線架構(gòu)，構(gòu)建和端到端的神經(jīng)符號生成工作流程原型架構(gòu)，并實現(xiàn)迭代反饋循環(huán)，符號推理判斷可在迭代反饋循環(huán)中持續(xù)優(yōu)化神經(jīng)展示。
4.評估全系統(tǒng)的性能指標(biāo)，包括但不限于：事實準(zhǔn)確性、可解釋性、推理深度和生成質(zhì)量。
5.優(yōu)化大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)策略。
1.定義混合神經(jīng)符號框架，將神經(jīng)模塊（如嵌入空間）與符號規(guī)劃器和推理器集成在一起。
2.開發(fā)為邏輯符號整合而量身定制的新型神經(jīng)模塊（例如，將邏輯約束嵌入注意力層），最終構(gòu)建新型注意力機(jī)制原型架構(gòu)或約束執(zhí)行層以帶入符號推理架構(gòu)。
3.實現(xiàn)端到端可微推理管線架構(gòu)，構(gòu)建和端到端的神經(jīng)符號生成工作流程原型架構(gòu)，并實現(xiàn)迭代反饋循環(huán)，符號推理判斷可在迭代反饋循環(huán)中持續(xù)優(yōu)化神經(jīng)展示。
4.評估全系統(tǒng)的性能指標(biāo)，包括但不限于：事實準(zhǔn)確性、可解釋性、推理深度和生成質(zhì)量。
5.優(yōu)化大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)策略。
任職要求
1.專業(yè)背景：計算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
2.學(xué)歷要求：碩士學(xué)歷及以上；本科學(xué)歷如有優(yōu)秀項目經(jīng)驗也可接受。
3.工作經(jīng)驗：至少 2 年相關(guān)項目經(jīng)驗，有重要項目突破經(jīng)歷可放寬至 1 年。
4.技能要求：具備設(shè)計和訓(xùn)練大型神經(jīng)模型（transformer、mamba、GNN、生成式對抗網(wǎng)絡(luò) GAN 等）的項目工作經(jīng)驗，熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)工具，具備構(gòu)建可微邏輯層、度量學(xué)習(xí)技能，具有檢索增強(qiáng)生成和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的工作經(jīng)驗。
1.專業(yè)背景：計算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
2.學(xué)歷要求：碩士學(xué)歷及以上；本科學(xué)歷如有優(yōu)秀項目經(jīng)驗也可接受。
3.工作經(jīng)驗：至少 2 年相關(guān)項目經(jīng)驗，有重要項目突破經(jīng)歷可放寬至 1 年。
4.技能要求：具備設(shè)計和訓(xùn)練大型神經(jīng)模型（transformer、mamba、GNN、生成式對抗網(wǎng)絡(luò) GAN 等）的項目工作經(jīng)驗，熟練掌握 PyTorch/TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)工具，具備構(gòu)建可微邏輯層、度量學(xué)習(xí)技能，具有檢索增強(qiáng)生成和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的工作經(jīng)驗。
工作地點：天津、杭州、珠海
工作地點
天津西青區(qū)智能大廈
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職位發(fā)布者
張女士/人力資源
昨日活躍立即溝通
科伊思(杭州)人工智能科技有限公司科伊思（杭州）人工智能科技有限公司是一家總部位于杭州的新一代人工智能創(chuàng)新科技型公司，通過為第三代人工智能提供基礎(chǔ)科學(xué)的平臺，推動生物醫(yī)學(xué)、健康管理等領(lǐng)域的智能化升級。公司聚焦“認(rèn)知智能協(xié)同運作系統(tǒng)（COIOS）”的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化，致力于在人工智能領(lǐng)域構(gòu)建起獨特的競爭優(yōu)勢。核心技術(shù)體系圍繞COIOS系統(tǒng)構(gòu)建，突破傳統(tǒng)AI的感知智能局限，打造具備哲學(xué)思考、概念建模、因果推理、自主決策能力的認(rèn)知智能體，讓人工智能的功能與人類的功能更加類似。通過自主研發(fā)的技術(shù)，實現(xiàn)機(jī)器對復(fù)雜語義的理解與邏輯推演。特別是在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，已構(gòu)建覆蓋醫(yī)學(xué)影像學(xué)、藥物分子模擬、臨床決策支持的全棧式技術(shù)矩陣，相關(guān)算法在行業(yè)領(lǐng)先水平。長遠(yuǎn)目標(biāo)是成為全球AI領(lǐng)域的技術(shù)標(biāo)桿企業(yè)，做出能夠真正成為人類伙伴的人工智能系統(tǒng)，提升人們生活水平，推動人類社會科學(xué)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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