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【崗位職責】

1.數據平臺與架構維護：負責公司數據平臺的日常維護與優(yōu)化，解決數據高頻寫入、多維度查詢的常見問題；結合業(yè)務增長規(guī)劃數據存儲（如 MySQL 分庫分表）和計算方案，提前設計數據量逐步增多后向大數據體系（Hadoop/Spark）遷移的技術路徑，保障數據鏈路穩(wěn)定可擴展。?

2.ETL 開發(fā)與需求攻堅：承接內部積壓的數據開發(fā)需求，基于 MySQL 完成數據抽取、清洗、轉換、加載（ETL）全流程開發(fā)；設計增量 / 全量數據同步方案，優(yōu)化數據處理效率，構建高質量數據模型與數據集市。?

3.可視化報表開發(fā)：作為核心工作，根據業(yè)務核心指標設計并開發(fā)可視化報表；保障報表數據實時性（尤其業(yè)務高峰期），支持業(yè)務端通過報表快速定位問題、獲取數據洞察，輔助決策落地。?

4.調度與數據質量管控：基于 DolphinScheduler 搭建數據專屬調度體系，優(yōu)化任務依賴邏輯，降低業(yè)務峰值期數據延遲率；建立數據質量監(jiān)控規(guī)則（如數據一致性、準確性校驗），定期輸出質量報告，推動異常問題解決。

5.協作與技術沉淀：聯動業(yè)務、后端團隊，將業(yè)務需求轉化為技術方案；沉淀數據開發(fā)最佳實踐，編寫技術文檔并參與團隊分享，提升整體開發(fā)效率。?

【任職要求】

學歷與專業(yè)：

本科及以上學歷，計算機、軟件工程、數據科學相關專業(yè)優(yōu)先；非相關專業(yè)但有 3 年以上數據開發(fā)實戰(zhàn)經驗者亦可。?

工作經驗：?

3 年及以上數據開發(fā)工作經驗，有零售、電商類平臺數據開發(fā)經驗者優(yōu)先；有數據平臺從 0 到 1 搭建，可獨立完成全鏈路數據開發(fā)工作，或 MySQL 向大數據體系（Hadoop/Spark）遷移項目經驗，能獨立輸出遷移方案者優(yōu)先。?

技術能力：?

1.數據庫與 SQL：精通 MySQL 索引優(yōu)化、事務原理，能獨立編寫復雜 SQL（如多表關聯統計）和存儲過程，有分庫分表設計調優(yōu)經驗；?

2.ETL 開發(fā)：理解 ETL 流程原理，熟練使用 DataX/Kettle/Flink CDC 等工具，能開發(fā)實時數據同步、離線歷史數據回溯腳本，會設計數據模型（星型 / 雪花模型）；?

3.調度工具：熟練掌握 DolphinScheduler 的任務編排、資源配置與故障排查，能自定義調度告警規(guī)則，保障核心任務不中斷；?

4.大數據技術：掌握 Hadoop/Spark 離線計算、Flink 實時處理原理，能獨立設計實時看板、匯總報表方案，了解 Hive/HBase 存儲特性；?

5.可視化工具：熟練使用 Tableau/Power BI/ECharts/DataV 中的至少 1 種，能開發(fā)支持下鉆分析的報表。?

6.編程語言：熟悉一個或以上主流編程語言，如python、java等，可通過編程語言進行基礎的數據處理和數據分析。

軟技能：
1.能快速理解全鏈路數據需求，輸出貼合業(yè)務的技術方案；
2.擅長問題排查，能通過日志、校驗規(guī)則定位數據異常，12 小時內輸出解決方案；
3.會規(guī)劃需求優(yōu)先級，結合業(yè)務節(jié)奏高效推進落地，不影響核心數據支撐；4.溝通能力強，能向非技術團隊解釋數據邏輯，推動跨部門共識。
【薪資待遇】
1.薪資：試用期：總薪資*80%

轉正后：基礎薪資+績效

2.上班時間：8:30-18:00；單雙休調休。