【崗位職責(zé)】
1、智能體系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā):聚焦不良資產(chǎn)處置、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景,負(fù)責(zé)智能體(如對(duì)話(huà)型、任務(wù)型智能體)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心模塊開(kāi)發(fā)(多輪對(duì)話(huà)、任務(wù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)決策等),優(yōu)化智能體在復(fù)雜金融場(chǎng)景中的交互與執(zhí)行能力。
2、提示詞工程優(yōu)化:針對(duì)法律文本解析、政策匹配、風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽提取等場(chǎng)景,設(shè)計(jì)并迭代提示詞策略(如 Few-shot 學(xué)習(xí)、指令微調(diào)、多輪提示優(yōu)化),提升大模型在金融場(chǎng)景下的輸出準(zhǔn)確性與合規(guī)性。
3、多模態(tài)算法研發(fā)與落地:結(jié)合NLP、圖計(jì)算、時(shí)序預(yù)測(cè)等技術(shù),開(kāi)發(fā)支持文本、語(yǔ)音、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多模態(tài)智能體模型;推動(dòng)模型封裝為API服務(wù),支持云端及本地化部署,并持續(xù)監(jiān)控優(yōu)化模型性能。
4、數(shù)據(jù)處理與跨部門(mén)協(xié)作:統(tǒng)籌司法、工商、輿情等多源金融數(shù)據(jù)的清洗與特征工程,解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理難題;協(xié)同產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、法務(wù)等部門(mén),輸出技術(shù)方案文檔,驗(yàn)證模型可解釋性,確保符合金融合規(guī)要求。
【任職要求】
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融工程相關(guān)專(zhuān)業(yè);3年以上AI算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少主導(dǎo)過(guò)1個(gè)智能體或提示詞工程項(xiàng)目落地(如金融場(chǎng)景對(duì)話(huà)系統(tǒng)、大模型提示優(yōu)化等)。
2、精通Python,熟練使用TensorFlow/PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架;深度掌握 NLP 技術(shù)、圖算法及基礎(chǔ)時(shí)序預(yù)測(cè)模型;具備智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)(如LangChain、AutoGPT等工具應(yīng)用),熟悉提示詞工程方法論(指令設(shè)計(jì)、上下文優(yōu)化、輸出校準(zhǔn));熟悉MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù),及云服務(wù)、容器化部署。
3、熟悉不良資產(chǎn)處置、信貸風(fēng)控、產(chǎn)業(yè)招商等金融場(chǎng)景,對(duì)金融合規(guī)敏感,注重?cái)?shù)據(jù)隱私與模型倫理。
4、優(yōu)秀的邏輯思維與問(wèn)題拆解能力,能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為算法方案;良好的跨部門(mén)溝通協(xié)調(diào)能力,能向非技術(shù)人員清晰解釋算法原理。