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更新于 7月10日

IT/AI 專(zhuān)家(實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化 & 數(shù)據(jù)分析)

2.5-4萬(wàn)
  • 麗水蓮都區(qū)
  • 1-3年
  • 博士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

基因測(cè)序表觀組學(xué)甲基化組學(xué)基因芯片R語(yǔ)言SQLPythonSQL ServerDNA甲基化測(cè)序英語(yǔ)無(wú)障礙交流云計(jì)算
崗位職責(zé):
實(shí)驗(yàn)室 IT 與 AI 集成
1.領(lǐng)導(dǎo) AI 解決方案的開(kāi)發(fā)與實(shí)施,優(yōu)化實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化和工作流管理。
2.設(shè)計(jì)并集成 AI 驅(qū)動(dòng)的調(diào)度系統(tǒng),提高實(shí)驗(yàn)室時(shí)間管理與資源分配效率。
3.實(shí)施 AI 輔助質(zhì)量控制算法,提升測(cè)序準(zhǔn)確性和臨床數(shù)據(jù)可靠性。
4.與國(guó)際團(tuán)隊(duì)及 CTO 緊密合作,確保 IT 與自動(dòng)化戰(zhàn)略符合全球?qū)嶒?yàn)室標(biāo)準(zhǔn)。
數(shù)據(jù)分析與計(jì)算方法
1.開(kāi)發(fā)并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型,用于DNA 甲基化測(cè)序數(shù)據(jù)分析和臨床診斷。
2.實(shí)施自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理管道,進(jìn)行大規(guī)模測(cè)序數(shù)據(jù)處理、錯(cuò)誤校正和異常檢測(cè)。
3.應(yīng)用 AI 方法優(yōu)化質(zhì)量控制指標(biāo),提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可重復(fù)性。
4.與國(guó)際生物信息學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,開(kāi)發(fā)集成 AI 的數(shù)據(jù)分析流程。
與應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作
1.與應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)合作,利用AI 數(shù)據(jù)挖掘和自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)分析患者問(wèn)卷。
2.開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)模型,結(jié)合問(wèn)卷數(shù)據(jù)與臨床生物標(biāo)志物,提高患者分類(lèi)和個(gè)性化診療。
基礎(chǔ)設(shè)施與系統(tǒng)集成
1.確保 AI 工具與實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)(LIMS)、測(cè)序平臺(tái)及臨床數(shù)據(jù)庫(kù)的無(wú)縫集成。
2.優(yōu)化云計(jì)算及本地服務(wù)器存儲(chǔ)解決方案,支持高通量測(cè)序和臨床數(shù)據(jù)管理。
3.與 CTO 和國(guó)際 IT 團(tuán)隊(duì)協(xié)作,開(kāi)發(fā)可擴(kuò)展的 AI 和自動(dòng)化框架。
研究與創(chuàng)新
1.跟蹤最新的 AI 方法,應(yīng)用于計(jì)算生物學(xué)、生物信息學(xué)和臨床數(shù)據(jù)科學(xué)。
2.在國(guó)際同行評(píng)審期刊發(fā)表研究成果,并參加科學(xué)會(huì)議。
3.參與與 CTO 及全球合作者的國(guó)際會(huì)議,確保 AI 戰(zhàn)略符合公司整體發(fā)展目標(biāo)。
任職要求:
教育與技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位。
2.具有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及 AI 在生物或臨床數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
3.精通Python、R、SQL,并具備TensorFlow、PyTorch 或 Scikit-Learn 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
數(shù)據(jù)科學(xué)與分析技能
1.在基因組數(shù)據(jù)分析,特別是 DNA 甲基化測(cè)序數(shù)據(jù)分析方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)。
2.熟悉統(tǒng)計(jì)建模、AI 賦能的質(zhì)量控制和臨床診斷預(yù)測(cè)分析。
3.具備自然語(yǔ)言處理(NLP)技術(shù)經(jīng)驗(yàn),用于患者問(wèn)卷數(shù)據(jù)分析。
基礎(chǔ)設(shè)施與 IT 技能
1.具有云計(jì)算(AWS、Google Cloud 或 Azure)及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)。
2.了解實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)(LIMS)集成、實(shí)驗(yàn)室自動(dòng)化及工作流管理軟件。
軟技能與語(yǔ)言要求
1.流利的英文和普通話(書(shū)面及口語(yǔ)),能有效與國(guó)際團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作。
2.卓越的問(wèn)題解決能力,能夠獨(dú)立開(kāi)展工作并領(lǐng)導(dǎo) IT/AI 相關(guān)項(xiàng)目。
3.出色的團(tuán)隊(duì)合作與領(lǐng)導(dǎo)能力,能與科學(xué)家、工程師及開(kāi)發(fā)人員緊密合作。
4.能夠清晰地向 CTO 及國(guó)際團(tuán)隊(duì)傳達(dá) AI 及自動(dòng)化戰(zhàn)略。

工作地點(diǎn)

蓮都區(qū)麗水市浙西南科技創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)園B2幢12樓

職位發(fā)布者

陸女士/人事

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公司Logo愛(ài)彼愛(ài)科(浙江)基因科技有限公司
愛(ài)彼愛(ài)科(浙江)基因科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“公司”)成立于2024年,是香港HKG epiTherapeutics Limited全資子公司。香港HKG是由加拿大皇家科學(xué)院院士、加拿大健康科學(xué)院院士摩西·西夫教授(Moshe Szyf)于2016年在香港科技園受邀創(chuàng)立并受到香港政府資助及創(chuàng)新科技署ESS認(rèn)證。摩西·西夫團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)40年的沉淀與積累,可提供33種泛癌超早期篩查,生物學(xué)年齡檢測(cè)、抑郁癥篩查。2025年,受浙江大學(xué)-麗水生命健康聯(lián)創(chuàng)中心邀請(qǐng),入住浙西南產(chǎn)業(yè)園,致力于中國(guó)大陸落地并產(chǎn)業(yè)化,助力健康中國(guó)!
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