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算法研發(fā)與優(yōu)化? 負(fù)責(zé)圖像特征提取、目標(biāo)檢測、圖像分類等核心算法的研究與實現(xiàn)，提升特征表達的魯棒性與區(qū)分度。 設(shè)計并優(yōu)化特征提取模型?（如CNN、Transformer架構(gòu)），解決復(fù)雜場景下的圖像識別問題（如遮擋、光照變化等）。 ?技術(shù)落地與部署? 將算法應(yīng)用于工業(yè)檢測、安防監(jiān)控、醫(yī)學(xué)影像等實際場景，完成模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及嵌入式/云端部署。 優(yōu)化算法性能，通過模型壓縮（如量化、剪枝）及加速工具（TensorRT/OpenVINO）提升實時性。 ?技術(shù)文檔與協(xié)作? 撰寫算法設(shè)計文檔、專利及技術(shù)報告，協(xié)同團隊推進產(chǎn)品化落地