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AI算法專家/架構(gòu)師

6-9萬
  • 深圳南山區(qū)
  • 10年以上
  • 碩士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學(xué)習(xí)圖像算法機(jī)器學(xué)習(xí)K-means算法隨機(jī)森林邏輯回歸TransformerDNNLSTM機(jī)器視覺自然語言處理知識(shí)圖譜PyTorchTensorFlowOpenCVPythonJava人工智能計(jì)算機(jī)軟件云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
崗位方向:
1、軟硬件結(jié)合的推理性能優(yōu)化(推理引擎+融合算子+國產(chǎn)GPU)
2、大模型訓(xùn)推并行計(jì)算優(yōu)化(EP、PP、TP、DP等)
職位描述:
1)負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練和推理過程的性能優(yōu)化,通過量化、蒸餾、剪枝、軟硬件(TPU、GPU)、并行計(jì)算設(shè)計(jì)等方式提升性能,節(jié)省成本。
2)設(shè)計(jì)和開發(fā)深度學(xué)習(xí)模型,專注于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、Transformer等架構(gòu),使用TensorFlow、PyTorch等框架進(jìn)行大語言模型和多模態(tài)模型開發(fā)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu),提升訓(xùn)練和推理效率。
3)結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及大語言模型、多模態(tài)技術(shù),設(shè)計(jì)和優(yōu)化AI應(yīng)用效果和效率。
崗位要求:
1)碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能相關(guān)專業(yè)。
2)熟悉主流ML框架(TensorFlow、Keras、PyTorch、scikit-learn等),深入理解深度學(xué)習(xí)原理,精通深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow、PyTorch),有一定的NLP、CV或強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。熟悉分布式訓(xùn)練技術(shù),如DeepSpeed、Megatron、TensorFlow Distributed、PyTorch Distributed。精通AI推理引擎(vLLM、LM-Deploy、TensorRT-LLM、TensorFlow Serving、TorchServe、ONNX Runtime等)。
3)熟悉模型優(yōu)化技巧,能夠在多種硬件平臺(tái)(CPU、GPU、TPU等)上調(diào)優(yōu)模型。熟悉生成模型(如GPT、LLaMA、Qwen)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),有實(shí)際的生成模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn),對(duì)多模態(tài)模型在訓(xùn)練和推理過程中的資源優(yōu)化有深入理解,確保多模態(tài)模型在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的高效應(yīng)用。
4)熟悉常用的多模態(tài)模型(如CLIP、Blip等)的原理和應(yīng)用,能夠在文本、圖像、音頻等多種數(shù)據(jù)源之間進(jìn)行融合和生成。具備多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理和特征提取能力,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、嵌入和模型微調(diào)。熟悉向量檢索技術(shù),能夠支持跨模態(tài)的內(nèi)容檢索和匹配,為多模態(tài)AI應(yīng)用提供技術(shù)支持。
加分項(xiàng):
1)熟悉推理加速技術(shù)(vLLM、TensorRT、OpenVINO、CUDA)。
2)熟悉Docker、Kubernetes等容器技術(shù)者優(yōu)先。
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工作地點(diǎn)

深圳南山區(qū)云城萬科里西里北區(qū)-西門

職位發(fā)布者

王先生/人事經(jīng)理

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