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崗位職責：
1）設計和構(gòu)建高效的AI基礎設施平臺，支持大語言模型的推理和承載，支持多模態(tài)模型的承載。
2）深入優(yōu)化平臺的性能和硬件資源使用效率，優(yōu)化AI模型的存儲和計算資源利用，包括GPU/TPU、內(nèi)存、帶寬、存儲等，提升系統(tǒng)的可靠性、性能和擴展性。
3）與其他團隊密切合作，提供訓練和推理基礎設施的技術支持和優(yōu)化方案。
崗位要求：
1）計算機科學、軟件工程或相關專業(yè)，本科及以上學歷。
2）3年以上基礎設施架構(gòu)設計或分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉AI和機器學習應用的基礎設施需求。
3）精通Kubernetes、Docker、Hadoop、Spark等分布式系統(tǒng)技術，具備大規(guī)模計算集群的部署和運維經(jīng)驗。具備云計算平臺（如AWS、阿里云等）上的資源管理和部署經(jīng)驗，熟悉Terraform、Ansible等基礎設施自動化工具。熟悉CI/CD流程，具有MLOps經(jīng)驗，掌握模型的持續(xù)集成與部署（如Kubeflow、MLflow）。
4）有GPU/TPU加速集群的構(gòu)建和優(yōu)化經(jīng)驗，了解NVIDIA CUDA、TensorRT、vllm等深度學習推理優(yōu)化工具。優(yōu)秀的性能調(diào)優(yōu)技能，能夠分析并解決分布式環(huán)境中的性能瓶頸，熟悉GPTCache、KVCache等。
5）熟悉大規(guī)模訓練和推理下的運維和排障方式，具備AI基礎設施可觀測性設計能力和故障定位能力。
6）出色的溝通能力，善于跨團隊協(xié)作，具有支持多團隊AI項目的經(jīng)驗。
加分項：
1）有參與建設和優(yōu)化大規(guī)模AI推理平臺的經(jīng)驗。
2）熟悉ONNX Runtime、TensorFlow Serving等模型服務化技術。
3）在開源項目或社區(qū)貢獻過代碼或有AI基礎設施架構(gòu)相關技術博客和論文者優(yōu)先。