職位描述
知識圖譜智能問答長文本生成數(shù)據(jù)清洗網(wǎng)絡(luò)爬蟲人工智能云計算/大數(shù)據(jù)計算機軟件互聯(lián)網(wǎng)
【崗位描述】
1. 負(fù)責(zé)AI應(yīng)用產(chǎn)品的核心后端與中臺系統(tǒng)開發(fā)，設(shè)計高可用微服務(wù)架構(gòu)（含API網(wǎng)關(guān)、用戶權(quán)限、日志等模塊）；
2. 集成部署AI模型能力（如LLM/機器學(xué)習(xí)模型），監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境性能，保障服務(wù)穩(wěn)定性；
3. 支撐前端功能實現(xiàn)，基于React/Vue等技術(shù)棧進行高效前后端聯(lián)調(diào)與數(shù)據(jù)對接；
4. 主導(dǎo)容器化部署（Docker/Kubernetes）及云服務(wù)運維（AWS/Azure等），實施CI/CD流程；
5. 攻關(guān)系統(tǒng)高并發(fā)、性能優(yōu)化及線上故障，輸出高質(zhì)量技術(shù)文檔。
1. 負(fù)責(zé)AI應(yīng)用產(chǎn)品的核心后端與中臺系統(tǒng)開發(fā)，設(shè)計高可用微服務(wù)架構(gòu)（含API網(wǎng)關(guān)、用戶權(quán)限、日志等模塊）；
2. 集成部署AI模型能力（如LLM/機器學(xué)習(xí)模型），監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境性能，保障服務(wù)穩(wěn)定性；
3. 支撐前端功能實現(xiàn)，基于React/Vue等技術(shù)棧進行高效前后端聯(lián)調(diào)與數(shù)據(jù)對接；
4. 主導(dǎo)容器化部署（Docker/Kubernetes）及云服務(wù)運維（AWS/Azure等），實施CI/CD流程；
5. 攻關(guān)系統(tǒng)高并發(fā)、性能優(yōu)化及線上故障，輸出高質(zhì)量技術(shù)文檔。
【崗位要求】
1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機/人工智能相關(guān)專業(yè)；
2. 具備3-5年以上后端開發(fā)經(jīng)驗；
3. 技術(shù)棧滿足：
- 精通 Python+ 至少一門其他語言（Node.js/Java/Go）；
- 熟練 Django/Flask或Express/Nest.js框架及RESTful API開發(fā)；
- 掌握 關(guān)系型數(shù)據(jù)（PostgreSQL/MySQL）+ NoSQL（MongoDB/Redis）；
- 熟練 Docker，了解 Kubernetes及云服務(wù)基礎(chǔ)；
4. 具備AI模型部署經(jīng)驗（TensorFlow/PyTorch/Hugging Face等），熟悉API對接與性能監(jiān)控；
5. 能閱讀調(diào)試 HTML/CSS/JS代碼，理解React/Vue前端框架。
6.其他：
- 技術(shù)敏感度高，主動追蹤AI/工程化技術(shù)趨勢；
- 極致追求代碼質(zhì)量與系統(tǒng)穩(wěn)定性，具備獨立技術(shù)攻堅能力；
- 高效協(xié)同產(chǎn)品/算法/前端團隊及外部技術(shù)伙伴；
- 適應(yīng)快節(jié)奏，責(zé)任心強，抗壓能力突出。
7.加分項：
- LLM應(yīng)用落地或Prompt Engineering經(jīng)驗；
- DevOps/SRE實踐能力或云服務(wù)認(rèn)證；
- 開源項目貢獻記錄。
1. 碩士及以上學(xué)歷，計算機/人工智能相關(guān)專業(yè)；
2. 具備3-5年以上后端開發(fā)經(jīng)驗；
3. 技術(shù)棧滿足：
- 精通 Python+ 至少一門其他語言（Node.js/Java/Go）；
- 熟練 Django/Flask或Express/Nest.js框架及RESTful API開發(fā)；
- 掌握 關(guān)系型數(shù)據(jù)（PostgreSQL/MySQL）+ NoSQL（MongoDB/Redis）；
- 熟練 Docker，了解 Kubernetes及云服務(wù)基礎(chǔ)；
4. 具備AI模型部署經(jīng)驗（TensorFlow/PyTorch/Hugging Face等），熟悉API對接與性能監(jiān)控；
5. 能閱讀調(diào)試 HTML/CSS/JS代碼，理解React/Vue前端框架。
6.其他：
- 技術(shù)敏感度高，主動追蹤AI/工程化技術(shù)趨勢；
- 極致追求代碼質(zhì)量與系統(tǒng)穩(wěn)定性，具備獨立技術(shù)攻堅能力；
- 高效協(xié)同產(chǎn)品/算法/前端團隊及外部技術(shù)伙伴；
- 適應(yīng)快節(jié)奏，責(zé)任心強，抗壓能力突出。
7.加分項：
- LLM應(yīng)用落地或Prompt Engineering經(jīng)驗；
- DevOps/SRE實踐能力或云服務(wù)認(rèn)證；
- 開源項目貢獻記錄。
工作地點
北京市-朝陽區(qū)-東三環(huán)中路63號1006
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北京嘉岳數(shù)智科技有限公司當(dāng)前，全球正處于以人工智能（AI）為核心的第三次技術(shù)浪潮中，回顧三次技術(shù)革命，顛覆性技術(shù)都?xì)v經(jīng)了從理論走向?qū)嵺`的全面探索過程。如今，人工智能領(lǐng)域在算力、算法、數(shù)據(jù)三大核心要素方面的支持相對完備，人工智能正在引發(fā)的經(jīng)濟變革不容忽視。人工智能時代，各行各業(yè)都在關(guān)注效率革命如何重塑生產(chǎn)力的底層邏輯、產(chǎn)業(yè)升級開辟價值如何創(chuàng)造新維度、增長引擎如何培育經(jīng)濟發(fā)展新動能，以激發(fā)產(chǎn)業(yè)新活力。伴隨著AI大模型應(yīng)用逐漸泛化，嚴(yán)肅專業(yè)領(lǐng)域技術(shù)壁壘、數(shù)據(jù)流通不暢等問題日益凸顯，影響著人工智能在垂直領(lǐng)域中發(fā)揮其應(yīng)有價值。北京嘉岳數(shù)智科技有限公司（簡稱：嘉岳數(shù)智）作為新一輪技術(shù)浪潮中開拓者，致力于打破嚴(yán)肅專業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用面臨的技術(shù)限制、促進數(shù)據(jù)流通等問題，深化人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用。嘉岳數(shù)智當(dāng)前業(yè)務(wù)聚焦在碳核算、碳評價、碳足跡及ESG等方向。公司以垂直領(lǐng)域的智能化為戰(zhàn)略目標(biāo)，持續(xù)探索大語言模型的技術(shù)邊界，在復(fù)雜數(shù)據(jù)處理、專業(yè)語義理解和行業(yè)知識圖譜構(gòu)建等方向引領(lǐng)技術(shù)進步，開拓垂直領(lǐng)域智能應(yīng)用的商業(yè)版圖。嘉岳數(shù)智通過構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析體系，將海量分散的碳排放數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程信息與企業(yè)運營數(shù)據(jù)進行深度整合，實現(xiàn)碳核算的自動化、碳評價的精準(zhǔn)化、碳足跡的全流程追溯以及 ESG評級的動態(tài)化管理，為企業(yè)和政府機構(gòu)提供科學(xué)決策依據(jù)，助力提升綠色低碳發(fā)展水平。
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