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一、工作內(nèi)容
1、負(fù)責(zé)電池故障診斷算法的設(shè)計(jì)與開發(fā)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析建模等技術(shù)，構(gòu)建高效精準(zhǔn)的故障診斷模型。
2、在英偉達(dá) Jeston Orin 系列顯卡及瑞芯微RK3588 框架下開發(fā)視覺識(shí)別模型。
二、專業(yè)要求
1、碩士研究生（）及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)械控制、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、在電池診斷、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、圖像處理等領(lǐng)域有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)或研究背景者優(yōu)先。
三、能力要求
1、編程語言與框架：精通 Python 編程語言，熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。能夠運(yùn)用這些框架進(jìn)行視覺識(shí)別算法的開發(fā)與調(diào)試。
2、LSTM 等深度學(xué)習(xí)模型：熟悉其原理與應(yīng)用場景。
3、視覺算法知識(shí)：理解并掌握計(jì)算機(jī)視覺算法，包括但不限于目標(biāo)檢測（如 YOLO、Faster R-CNN 等）、圖像分割（如 U-Net 等）、OCR 等。
4、英偉達(dá)顯卡框架應(yīng)用：熟悉英偉達(dá)顯卡架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)，如 CUDA 并行計(jì)算平臺(tái)，能夠利用 CUDA 進(jìn)行 GPU 加速優(yōu)化，顯著提升視覺識(shí)別算法的運(yùn)行效率。了解 NVLink 等高速互聯(lián)技術(shù)，可在多 GPU 環(huán)境下進(jìn)行算法開發(fā)與部署。
5、算法工程化能力：具備將算法從實(shí)驗(yàn)室原型轉(zhuǎn)化為實(shí)際可用系統(tǒng)的能力，能夠解決實(shí)際場景中遇到的問題。
6、模型優(yōu)化與部署：掌握模型優(yōu)化與部署的相關(guān)技術(shù)，如 TensorRT、ONNX 等。能夠?qū)τ?xùn)練好的視覺識(shí)別模型進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)模型在英偉達(dá)顯卡 / RK3588框架下的高效部署。
四、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1、擁有 3 年以上計(jì)算機(jī)視覺算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有多路視頻流解析、加速經(jīng)驗(yàn)以及在RK3588、英偉達(dá)顯卡框架進(jìn)行部署的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、主導(dǎo)或參與過至少一個(gè)完整的視覺項(xiàng)目，涵蓋從算法設(shè)計(jì)到上線部署的全流程。