1. 我們在做什么，能給你什么？
1. **方向：已跑通 0-1，沖刺 1-10 的靠譜事**：聚焦 AI 時代職場商務(wù)信任社交細(xì)分賽道，市場夠大且有供需側(cè)資源（如 B 端客戶基礎(chǔ) / 低成本模型資源），0-1 閉環(huán)已驗證（有真實用戶反饋 + 營收），現(xiàn)在沖規(guī)?；?br>2. **團隊：小而精，干事兒不內(nèi)耗**：小團隊核心組，無層層匯報，想法 1 小時對齊；業(yè)務(wù)獨立閉環(huán)，不用跨部門扯皮，結(jié)果直接對用戶負(fù)責(zé)。
3. **成長：不做傳聲筒，做全周期參與者**：全程跟進(jìn) AI 產(chǎn)品從需求到落地，能碰模型 / 數(shù)據(jù) / 用戶，成長速度是大公司 2-3 倍；接受試錯，失敗只看經(jīng)驗不追責(zé)。
2. 我們要這樣的你
1. 信仰優(yōu)先（必要條件）：真信 “AI 能解決實際痛點”，不是追風(fēng)口；能接受 90% 試錯率，愿為 10% 成功推倒阻礙（如熬夜改原型、補數(shù)據(jù)）。
2. 有 “從 0 到1” 的落地能力：深度參與過 1 款產(chǎn)品全周期，能說清 “你做的決策如何帶來結(jié)果”（如留存升 20%/ 營收增 100 萬），懂用戶痛點也懂商業(yè)邏輯。
3. 學(xué)得快、敢折騰、不挑活：新 AI 工具幾天上手；能下場做數(shù)據(jù) / 用戶調(diào)研 / 小范圍運營，不覺得 “這些不是產(chǎn)品活”；敢試新想法，不怕沒先例。
4. 懂點技術(shù)，能 “動手玩 AI”：懂 AI 邊界（知道現(xiàn)在 / 半年后能做 / 不能做啥）；能動手調(diào)模型（如 LLM LoRA 微調(diào)）、搭 Demo（如 LangChain 對話）、做數(shù)據(jù)標(biāo)注，跟算法同頻溝通。
5. AI工具類產(chǎn)品經(jīng)驗，最好是廣告營銷視頻的生成/剪輯等相關(guān)的。
6.不那么懂技術(shù)也沒關(guān)系，goto 2.3
3. 什么是 “全鏈路”？
1. AI 產(chǎn)品的核心是 “模型匹配需求”，需要你貫穿 “用戶痛點→需求文檔→模型調(diào)優(yōu)→落地驗證→用戶反饋” 全流程 —— 不是只畫原型，而是能扛住從想法到落地的所有環(huán)節(jié)，把事閉環(huán)。
核心經(jīng)驗門檻
具備 AI 視頻生成 / 編輯 / 剪輯類產(chǎn)品的實戰(zhàn)經(jīng)驗，深度參與過相關(guān)產(chǎn)品從需求定義到上線運營的全流程，能清晰闡述產(chǎn)品決策對用戶增長、功能滲透率等核心指標(biāo)的影響。
90后，對 AI 行業(yè)新技術(shù)、新趨勢保持敏銳嗅覺，能快速適配高強度、快節(jié)奏的創(chuàng)業(yè)團隊工作模式。
最后：不招 “聊概念的空想家”，只找 “能落地的實干者”。若你信 AI、愿動手、能扛事，來聊！