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一、職位描述：
1. 核心架構(gòu)設(shè)計(jì)：負(fù)責(zé)AI智能體系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)選型，包括智能體決策引擎、多模態(tài)交互接口、知識(shí)庫管理等模塊開發(fā)。主導(dǎo)大模型驅(qū)動(dòng)的智能體框架研發(fā)，優(yōu)化與大模型交互的效率與資源利用率，提升系統(tǒng)并發(fā)處理能力。
2. 技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化：基于LLM開發(fā)RAG技術(shù)方案，結(jié)合Langgraph、AutoGen等框架實(shí)現(xiàn)智能體工作流。 探索多智能體協(xié)作機(jī)制（如角色扮演、社會(huì)模擬、環(huán)境交互），推動(dòng)智能體在行業(yè)場景中的自主決策能力。
3. 跨領(lǐng)域協(xié)作與交付：與模型算法研發(fā)協(xié)同完成大模型工程化落地和產(chǎn)品化封裝。對(duì)接業(yè)務(wù)部門需求，將行業(yè)知識(shí)（如金融、醫(yī)療、制造等）轉(zhuǎn)化為智能體解決方案，確保項(xiàng)目高質(zhì)量交付。
4.研究模型微調(diào)、對(duì)齊及分布式訓(xùn)練技術(shù)，提升智能體在垂直領(lǐng)域的專業(yè)性與穩(wěn)定性。
5. 技術(shù)前瞻性研究：跟蹤AI Agent領(lǐng)域前沿技術(shù)（如工具調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出、強(qiáng)化學(xué)習(xí)），主導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)突破與專利申報(bào)。
二、技術(shù)技能要求：
1.硬性要求：有AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)有AI相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、做過Agent、LoRA微調(diào)
2. 技能要求：熟練掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，具備高并發(fā)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3.深入理解Transformer架構(gòu)及主流大模型（LLM/LVM），熟悉LangChain等智能體開發(fā)技術(shù)棧；
4.掌握RAG技術(shù)全流程，包括向量數(shù)據(jù)庫（如Pinecone、Milvus）集成、檢索優(yōu)化及提示詞工程；
5.熟悉MCP的開發(fā)流程和集成；
6.優(yōu)先條件：具備大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)（如LoRA、P-Tuning），熟悉DeepSpeed/Megatron-LM等；有智能體在垂直行業(yè)領(lǐng)域的落地案例。
三、任職資格
1. 教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：主導(dǎo)過2個(gè)以上AI智能體系統(tǒng)從0到1的完整落地項(xiàng)目，具備企業(yè)級(jí)產(chǎn)品交付經(jīng)驗(yàn)。
3. 軟性能力：優(yōu)秀的技術(shù)文檔撰寫能力。
薪資范圍若未達(dá)到預(yù)期，可投簡歷，接受面談薪資。