崗位職責：
1.基于業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)痛點，探索人工智能技術(shù)在微電網(wǎng)平臺中的應(yīng)用；
2.與業(yè)務(wù)團隊緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)分析和方案支持；
3.負責微電網(wǎng)平臺（比如礦山領(lǐng)域）的源網(wǎng)荷儲電力調(diào)度算法開發(fā)；
4.參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計，進行可行性分析，能自發(fā)地持續(xù)地對現(xiàn)有技術(shù)或方案進行迭代優(yōu)化；
5.構(gòu)建時間序列模型，用于分析預測周期性或趨勢性數(shù)據(jù)，如負荷預測，為業(yè)務(wù)規(guī)劃和資源調(diào)度提供支撐；
6.跟蹤最新的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習技術(shù)，進行技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用探索；
7.按時完成上級領(lǐng)導交代的其他任務(wù)。

任職資格：
1.本科及以上計算機或電力專業(yè)背景，3年以上數(shù)據(jù)挖掘算法經(jīng)驗；
2.能熟練使用Python語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟悉mysql數(shù)據(jù)庫，能夠熟練在linux環(huán)境部署python算法程序；
3.熟悉信號處理、機器學習、深度學習等算法，如lightGBM、GBDT、SVM、LSTM等，了解常用運籌優(yōu)化算法，能獨立完成算法優(yōu)化任務(wù)；
4.熟練掌握Python數(shù)據(jù)分析框架，如Pandas、Numpy、Scipy 等，能夠高效地進行數(shù)據(jù)處理和分析操作；
5.熟悉至少一種主流的機器學習和深度學習框架，如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，有豐富的模型開發(fā)和訓練經(jīng)驗；
6.對時序異常檢測、時序預測等有深入的理解和實踐經(jīng)驗，熟悉相關(guān)的算法和技術(shù)，如OCSVM、LOF、RNN、transformer、MLP-based models等；
7.有實際工業(yè)場景中源網(wǎng)荷儲調(diào)度算法開發(fā)及項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先，了解相關(guān)場景數(shù)據(jù)特點，能夠?qū)⑺惴Ｐ团c實際應(yīng)用場景緊密結(jié)合；
8.溝通能力強，善于理解客戶需求，能結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場景設(shè)計有針對性的算法解決方案，具有算法專利撰寫經(jīng)驗，配合編制項目建設(shè)方案；