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崗位職責(zé)
算法研發(fā)與實(shí)現(xiàn)
負(fù)責(zé) CT 成像系統(tǒng)的核心重建算法研發(fā)，包括 FBP/FDK/ASSR/Katsevich、迭代重建（SART/OS-SART/MBIR等）方法。
開發(fā)低劑量、金屬偽影校正、散射校正、光子饑餓等特殊場(chǎng)景下的重建算法。
探索雙能/多能 CT 的圖像分解與重建方法。
性能優(yōu)化與加速
使用 CUDA/GPU 并行計(jì)算或多線程技術(shù)優(yōu)化重建性能，提升實(shí)時(shí)性。
分析性能瓶頸，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、內(nèi)存訪問、插值與卷積等環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化。
支持算法在嵌入式平臺(tái)或服務(wù)器端的部署與加速。
工程實(shí)現(xiàn)與驗(yàn)證
將研究原型算法遷移為穩(wěn)定、可交付的 C++ 工程代碼。
搭建并維護(hù) CT 重建軟件模塊，確?？蓮?fù)用性與可擴(kuò)展性。
根據(jù)實(shí)驗(yàn)與實(shí)機(jī)數(shù)據(jù)，評(píng)估算法性能與成像質(zhì)量，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
與硬件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，基于系統(tǒng)參數(shù)（幾何校準(zhǔn)、探測(cè)器特性、能譜等）進(jìn)行算法適配。
與應(yīng)用/識(shí)別算法團(tuán)隊(duì)合作，提供高質(zhì)量的三維重建數(shù)據(jù)作為輸入。
輸出技術(shù)文檔和報(bào)告，支撐研發(fā)、測(cè)試與認(rèn)證流程。
任職要求
學(xué)歷背景：醫(yī)學(xué)影像學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、電子工程等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上優(yōu)先。
專業(yè)技能：
扎實(shí)的 CT 成像物理與數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)，熟悉投影/反投影、濾波、迭代優(yōu)化方法。
熟悉常見重建算法（FDK、SART、MBIR 等）及其數(shù)學(xué)原理。
熟練掌握 C++ 編程，熟悉 MATLAB 或 Python 進(jìn)行算法原型驗(yàn)證。
具備 CUDA/GPU 編程經(jīng)驗(yàn)，了解內(nèi)存優(yōu)化和并行加速。
加分項(xiàng)：
熟悉圖像處理與正則化方法（TV、稀疏約束等）。
有發(fā)表 CT/成像相關(guān)論文或參加過相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)。
軟技能
邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，具備良好的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和工程實(shí)現(xiàn)能力。
注重結(jié)果一致性和系統(tǒng)穩(wěn)定性，能夠進(jìn)行跨學(xué)科合作。
積極主動(dòng)，能獨(dú)立完成任務(wù)并推動(dòng)問題解決。