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更新于 11月11日

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高級java工程師

2-2.8萬·13薪

成都武侯區(qū)
5-10年
本科
全職
招1人

職位描述

高并發(fā)項目經(jīng)驗

負責高并發(fā)項目（如電商大促、峰值流量場景）的全生命周期管理：主導開發(fā)計劃制定，聚焦高并發(fā)架構(gòu)落地；負責線上系統(tǒng)的穩(wěn)定性維護，快速定位并解決高并發(fā)場景下的突發(fā)問題（如流量突增、資源耗盡、數(shù)據(jù)不一致等）。
負責高并發(fā)業(yè)務(wù)模塊（如秒殺系統(tǒng)、實時訂單處理、分布式庫存管理等）的開發(fā)、部署與全鏈路測試，編寫高并發(fā)場景下的技術(shù)方案與運維文檔（含限流、降級、容災預案）。
為公司高并發(fā)產(chǎn)品提供技術(shù)支持，解決線上峰值流量下的性能瓶頸、數(shù)據(jù)一致性等核心問題，保障系統(tǒng)在 TPS/QPS 超萬級場景下的穩(wěn)定運行。
主導優(yōu)化公司現(xiàn)有高并發(fā)產(chǎn)品的框架與核心組件：針對高并發(fā)場景重構(gòu)性能瓶頸模塊，設(shè)計并落地分布式緩存策略、數(shù)據(jù)庫分庫分表方案、消息隊列削峰填谷機制等。
參與高并發(fā)項目的代碼、測試用例評審，重點關(guān)注并發(fā)安全（如分布式鎖、線程安全）、性能冗余度（如資源隔離、異步化處理）等關(guān)鍵維度，提前修復潛在缺陷。
深度參與系統(tǒng)性能分析與優(yōu)化：針對高并發(fā)場景進行全鏈路壓測（如 JMeter/Gatling），輸出性能瓶頸報告并落地優(yōu)化（如 JVM 調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化、緩存命中率提升等）。
配合前端團隊完成高并發(fā)項目的聯(lián)調(diào)，重點解決前后端交互在大流量下的延遲、重試策略等問題，保障端到端體驗。

任職要求

統(tǒng)招本科及以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)；具備極強的編碼能力和規(guī)范的編碼風格，有大型電商高并發(fā)項目（如雙 11/618 大促、秒殺系統(tǒng)）核心模塊開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
Java 編程基礎(chǔ)扎實，8 年以上開發(fā)經(jīng)驗，其中至少 5 年高并發(fā)分布式系統(tǒng)（TPS≥1 萬）開發(fā)與實踐經(jīng)驗；曾擔任高并發(fā)項目核心技術(shù)骨干，主導過峰值流量場景下的模塊設(shè)計與核心代碼開發(fā)（如訂單中臺、庫存系統(tǒng)、支付網(wǎng)關(guān)等）。
精通高并發(fā)場景下的技術(shù)棧與解決方案：
- 網(wǎng)絡(luò)編程：深入理解 TCP/IP、HTTP/HTTPS 在高并發(fā)下的性能瓶頸及優(yōu)化方案；
- 分布式緩存：精通 Redis 在高并發(fā)場景的應(yīng)用（如緩存穿透 / 擊穿 / 雪崩解決方案、集群模式選型、數(shù)據(jù)一致性保障）；
- 消息中間件：熟練使用 Kafka/RabbitMQ 實現(xiàn)高并發(fā)下的流量削峰、異步通信，理解消息可靠性與重復消費處理；
- RPC 框架：深入理解 Dubbo/Spring Cloud 在高并發(fā)下的負載均衡、熔斷降級（如 Sentinel/Hystrix）策略；
- 服務(wù)治理：熟悉 Zookeeper/Eureka 在高可用集群中的作用，能設(shè)計高并發(fā)場景下的服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)機制。
深刻理解面向?qū)ο笤O(shè)計與編程，精通高并發(fā)場景下的設(shè)計模式應(yīng)用（如工廠模式、觀察者模式、限流模式等），能針對并發(fā)安全、資源競爭等問題設(shè)計優(yōu)雅解決方案。
熟練掌握 Mysql、Postgres 數(shù)據(jù)庫，深入理解高并發(fā)下的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化：
- 精通分庫分表（ShardingSphere）、讀寫分離方案設(shè)計與落地；
- 對數(shù)據(jù)庫事務(wù)隔離級別、鎖機制（行鎖 / 表鎖 / 間隙鎖）有深度實踐，能高效避免高并發(fā)下的死鎖與慢查詢；
- 熟悉數(shù)據(jù)庫索引優(yōu)化、SQL 調(diào)優(yōu)在高并發(fā)場景的實戰(zhàn)技巧。
具備高并發(fā)系統(tǒng)性能調(diào)優(yōu)實戰(zhàn)經(jīng)驗：
- 熟讀高并發(fā)相關(guān)開源框架源碼（如 Netty、Redis、Kafka），并能沉淀經(jīng)驗應(yīng)用于實際項目；
- 實際主導過 JVM 調(diào)優(yōu)（GC 策略選型、內(nèi)存模型優(yōu)化）、數(shù)據(jù)庫慢查詢優(yōu)化、高可用集群建設(shè)（如主從切換、災備方案）；
- 有大型壓測（如支撐百萬級 TPS）與性能瓶頸攻堅經(jīng)驗者優(yōu)先。
精通 Java EE 技術(shù)棧，熟悉 Spring Cloud/Spring Boot、Spring MVC、Mybatis 等主流框架在高并發(fā)場景的最佳實踐；深入理解 IO 模型（BIO/NIO/AIO）、多線程并發(fā)（線程池優(yōu)化、線程安全）、集合類（并發(fā)容器）在高并發(fā)下的應(yīng)用。
熟悉 K8s 環(huán)境及容器化部署，能通過 K8s 實現(xiàn)高并發(fā)服務(wù)的彈性擴縮容、資源隔離，掌握高并發(fā)場景下的容器監(jiān)控與調(diào)優(yōu)命令。
了解 AI Code 工具（如 Copilot、CodeGeeX）在高并發(fā)代碼開發(fā)中的應(yīng)用，能利用工具提升高并發(fā)場景下的代碼效率與質(zhì)量。