崗位職責(zé):
- 數(shù)據(jù)清洗與標(biāo)準(zhǔn)化:設(shè)計(jì)并實(shí)施高效的數(shù)據(jù)清洗流程;執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù),包括格式轉(zhuǎn)換、異常值處理等,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
- 算法開(kāi)發(fā):深入理解業(yè)務(wù)需求,將商業(yè)邏輯轉(zhuǎn)化為代碼實(shí)現(xiàn),設(shè)計(jì)并優(yōu)化算法模型,以提升數(shù)據(jù)處理和分析的效率,為業(yè)務(wù)決策提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。
- 開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)指標(biāo)與報(bào)表, 涵蓋數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、分析、模型訓(xùn)練與優(yōu)化
- 數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化:構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理流水線,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲(chǔ)的一體化管理,優(yōu)化流程,提升處理效率。
- 大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)化與維護(hù):使用Python、Spark、SQL等工具進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理,優(yōu)化性能,確保數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性。
技能要求:
- Python、SQL、Spark
熟練掌握 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分析和建模,精通 Pandas, NumPy等核心庫(kù)。熟練使用 SQL,能夠進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理與提取。(必須) - 熟悉LLM API 集成,RAG搭建技術(shù),對(duì)金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)有一定了解,例如萬(wàn)得,聚源等資訊數(shù)據(jù);對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)或有一定的了解。 (加分項(xiàng),非必需)
- 對(duì)大模型的應(yīng)用有一定的了解和使用,有使用coze等平臺(tái)開(kāi)發(fā)工具或智能體經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
- 教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷,具備3年以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
- 綜合素質(zhì):
具備優(yōu)秀的邏輯分析能力和系統(tǒng)性解決問(wèn)題的能力。
具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠?qū)?fù)雜的技術(shù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為清晰的業(yè)務(wù)語(yǔ)言。
對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé),有強(qiáng)烈的自驅(qū)力,樂(lè)于探索數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)價(jià)值。
工作地點(diǎn): 廣州天河區(qū)