1、知識(shí)問(wèn)答不依賴訓(xùn)練提示詞,依靠大模型語(yǔ)義增強(qiáng)理解,同時(shí)解決幻覺(jué)和亂回答現(xiàn)象,語(yǔ)義增強(qiáng)有效避免提示詞盲區(qū)。是否能解決,或者會(huì)做。
2、做過(guò)自主規(guī)劃決策算法,構(gòu)建神經(jīng)元,自主思考,判斷,理解,最后自主規(guī)劃、決策,(類似自動(dòng)駕駛汽車決策邏輯)。不能依靠本地化詞庫(kù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及提示詞實(shí)現(xiàn),是無(wú)法滿足需求的,達(dá)不到目的和效果。
3、AI機(jī)器視頻語(yǔ)音對(duì)話,做過(guò)多模態(tài),要實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音雙攻,也就是AI機(jī)器人要實(shí)時(shí)傾聽(tīng)實(shí)時(shí)理解判斷,擬人化的實(shí)時(shí)溝通,包括打斷和追問(wèn)。
職責(zé):
開(kāi)發(fā)企業(yè)辦公、職場(chǎng)效率AGI生態(tài)平臺(tái)上的多智能體、高智能化核心功能
實(shí)習(xí)“自獵彗星”垂直應(yīng)用模型的開(kāi)發(fā)及封裝,實(shí)現(xiàn)API輸出能力
實(shí)現(xiàn)智能體記憶、推理、決策與多輪對(duì)話能力
集成大模型API,優(yōu)化提示工程與上下文管理
構(gòu)建智能體測(cè)試與評(píng)估體系