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1.負(fù)責(zé)銀行智能體平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)與維護(hù)，實(shí)現(xiàn)多智能體（A2A）協(xié)作及基于MCP協(xié)議的上下文感知系統(tǒng)，持續(xù)優(yōu)化智能體推理性能；

2.進(jìn)行大模型選型與推理優(yōu)化（自研/開源/MaaS），結(jié)合 vLLM/TensorRT-LLM 等技術(shù)與并發(fā)策略，權(quán)衡延遲、成本與穩(wěn)定性；

3.負(fù)責(zé)大模型的快速部署，及時(shí)處理模型運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)的各類問(wèn)題。對(duì)模型進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練與微調(diào)，優(yōu)化模型參數(shù)，提升模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和性能表現(xiàn)；

4.規(guī)劃與實(shí)現(xiàn)多智能體工作流：完成角色劃分、任務(wù)分解與協(xié)作協(xié)議，支持異步事件驅(qū)動(dòng)與可恢復(fù)編排，保障高并發(fā)與低時(shí)延；

5.深入理解營(yíng)銷、客服、風(fēng)控等銀行業(yè)務(wù)，設(shè)計(jì)并推動(dòng)垂類大模型智能體解決方案落地，完成與行內(nèi)系統(tǒng)的集成及前沿場(chǎng)景探索；

6.協(xié)同業(yè)務(wù)、技術(shù)等多部門推進(jìn)AI項(xiàng)目全流程管理，制定開發(fā)規(guī)范，參與銀行智能化轉(zhuǎn)型規(guī)劃。

基本條件：

1.思想素質(zhì)好，遵紀(jì)守法，無(wú)違規(guī)違紀(jì)行為記錄；

2.身體健康，無(wú)不良嗜好，具有高度的責(zé)任心和敬業(yè)精神，具備良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)；

3.符合監(jiān)管機(jī)構(gòu)關(guān)于從業(yè)人員的有關(guān)要求，符合本集團(tuán)親屬回避相關(guān)規(guī)定；

4.年齡條件：35歲及以下（即1990年9月30日及以后出生）；

5.學(xué)歷條件：需具備教育部認(rèn)可的碩士研究生及以上學(xué)歷，并取得國(guó)家教育部認(rèn)可的相應(yīng)學(xué)歷證書；

6.無(wú)影響聘用的其他情形。

從業(yè)經(jīng)驗(yàn)：2年及以上 AI/后端/平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有金融科技或銀行 AI 項(xiàng)目經(jīng)歷、可展示的落地案例優(yōu)先。

專業(yè)能力：精通 或 熟練掌握一門主流開發(fā)語(yǔ)言（Java/Python 其一），對(duì) Spring Cloud / FastAPI / 常見微服務(wù)框架了解或有實(shí)踐更佳；了解 MCP/A2A 協(xié)作范式優(yōu)先；熟悉tensorflow、pytorch深度學(xué)習(xí)框架，掌握主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如XGboost、LightGBM等決策樹，k-means聚類算法等），以及深度學(xué)習(xí)算法（如BERT、GPT等）；有系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn)（ESB/中間件/消息隊(duì)列/主機(jī)或核心系統(tǒng)對(duì)接）或低代碼/流程編排平臺(tái)的二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；熟悉智能體經(jīng)典范式優(yōu)先：ReAct、Plan-Execute、反思/自一致、協(xié)商/投票；理解用狀態(tài)機(jī)/有向圖進(jìn)行任務(wù)編排；了解銀行信貸、風(fēng)控、客服等業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)規(guī)范優(yōu)先；具備數(shù)據(jù)安全與合規(guī)意識(shí)（含數(shù)據(jù)脫敏、等保與個(gè)人信息保護(hù)相關(guān)要求）更佳。

其他要求：具備良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作、文檔能力與自驅(qū)學(xué)習(xí)能力，能適應(yīng)快節(jié)奏迭代。