一、核心算法研發(fā)與設(shè)計
1. 預(yù)測算法開發(fā)
? 構(gòu)建短期 / 超短期負荷、分布式光伏 / 風(fēng)電出力、儲能充放電能力、電價（現(xiàn)貨 / 輔助服務(wù)）等高精度時序預(yù)測模型，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)（如 LSTM、梯度提升）與統(tǒng)計學(xué)方法提升精度。
? 探索設(shè)備故障預(yù)測（PHM）、調(diào)節(jié)能力評估模型，保障資源可控性與可靠性。
2. 優(yōu)化與控制算法設(shè)計
? 研發(fā)源 - 網(wǎng) - 荷 - 儲協(xié)同優(yōu)化調(diào)度算法，含日前 / 日內(nèi)滾動優(yōu)化、實時平衡控制，運用線性 / 非線性規(guī)劃、混合整數(shù)規(guī)劃等運籌方法，兼顧經(jīng)濟性、可靠性與低碳目標(biāo)。
? 設(shè)計聚合控制策略，實現(xiàn)分布式資源（儲能、充電樁、可調(diào)負荷等）的統(tǒng)一調(diào)控與響應(yīng)，支撐調(diào)峰、調(diào)頻、需求側(cè)響應(yīng)等場景。
3. 市場交易與策略建模
? 開發(fā)電力現(xiàn)貨、輔助服務(wù)、中長期市場的投標(biāo) / 出清算法與風(fēng)險控制模型，最大化虛擬電廠收益并控制波動。
? 結(jié)合市場規(guī)則，構(gòu)建多資源協(xié)同交易策略，探索 AI 自動化交易技術(shù)應(yīng)用。
二、算法仿真、測試與迭代
1. 搭建仿真與回測平臺，驗證不同市場環(huán)境、資源組合下算法策略的經(jīng)濟性與穩(wěn)定性。
2. 持續(xù)監(jiān)控線上模型運行效果，通過數(shù)據(jù)分析定位偏差，迭代調(diào)優(yōu)參數(shù)與模型結(jié)構(gòu)。
3. 輸出算法性能報告、測試結(jié)果與優(yōu)化建議，形成閉環(huán)改進機制。
三、工程化落地與系統(tǒng)集成
1. 與云平臺、后端、嵌入式團隊協(xié)作，將算法模型容器化 / API 封裝，支持邊緣端與云端部署，確保低延遲與高可用。
2. 參與虛擬電廠核心算法平臺設(shè)計，制定接口規(guī)范與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，保障調(diào)度、交易、監(jiān)控模塊的可擴展性。
3. 配合系統(tǒng)測試與上線，解決工程化中的數(shù)據(jù)質(zhì)量、算力瓶頸等問題。
四、跨團隊協(xié)作與技術(shù)賦能
1. 對接產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團隊，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為算法方案，推動項目落地與規(guī)?；瘧?yīng)用。
2. 為運營團隊提供算法決策支持，解釋模型邏輯與結(jié)果，支撐電力交易與調(diào)度執(zhí)行。
3. 與電網(wǎng)公司、能源服務(wù)商協(xié)作，確保算法符合電網(wǎng)安全與市場合規(guī)要求。
五、技術(shù)研究與文檔沉淀
1. 跟蹤電力市場政策、虛擬電廠前沿技術(shù)（如大模型、強化學(xué)習(xí)），探索技術(shù)轉(zhuǎn)化路徑。
2. 編寫算法原理、設(shè)計文檔、測試報告與接口規(guī)范，保障代碼可維護性與知識傳承。
3. 參與技術(shù)專利、論文撰寫，推動團隊技術(shù)影響力提升。