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崗位職責
核心算法研發(fā)與優(yōu)化： 負責虛擬電廠核心調(diào)控算法的研發(fā)與迭代，重點包括：
發(fā)電與負荷預測： 構建基于大模型/深度學習的超短期、短期新能源發(fā)電功率預測、負荷預測模型。
多資源協(xié)同調(diào)度： 研發(fā)面向電網(wǎng)調(diào)度需求的分布式資源（儲能、光伏、可控負荷等）聚合、優(yōu)化調(diào)度算法，實現(xiàn)調(diào)峰、調(diào)頻等輔助服務。
電力市場交易策略： 開發(fā)基于強化學習、博弈論等方法的電力市場（電能量市場、輔助服務市場）出清與投標策略算法。
大模型技術應用探索： 探索并實踐大語言模型、多模態(tài)大模型等前沿AI技術在虛擬電廠領域的應用，如：
電網(wǎng)調(diào)度指令的自然語言解析與自動化響應。
基于多源數(shù)據(jù)（氣象、設備運行、市場信息）的智能決策與推理。
虛擬電廠運營報告的自動生成與智能分析。
系統(tǒng)建模與仿真： 構建虛擬電廠資源聚合模型和運行仿真平臺，對算法策略進行模擬驗證和效能評估。
工程落地與協(xié)作： 將算法模型產(chǎn)品化，與軟件開發(fā)團隊協(xié)作完成算法的部署、上線和性能監(jiān)控。
任職要求
必備條件：
學歷與專業(yè)： 碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、電氣工程、自動化、應用數(shù)學等相關專業(yè)。
技術能力：
算法基礎： 扎實的機器學習/深度學習理論基礎，熟練掌握Python編程語言。
框架經(jīng)驗： 精通PyTorch、TensorFlow等至少一種主流深度學習框架。
大模型經(jīng)驗： 具備大語言模型或多模態(tài)大模型的微調(diào)、預訓練或應用開發(fā)經(jīng)驗，熟悉LangChain、LlamaIndex等生態(tài)工具者優(yōu)先。
優(yōu)化算法： 熟悉混合整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、強化學習等優(yōu)化算法，并有實際項目應用經(jīng)驗。
行業(yè)知識： 對電力系統(tǒng)、能源行業(yè)有濃厚興趣。熟悉電網(wǎng)調(diào)度流程、電力市場交易規(guī)則、新能源特性者優(yōu)先。
綜合素養(yǎng)： 具備優(yōu)秀的問題解決能力、邏輯思維能力和團隊協(xié)作精神。
優(yōu)先考慮：
在發(fā)電/負荷預測、資源調(diào)度、電力交易等相關領域有實際項目經(jīng)驗或高水平論文。
熟悉PyPower、PandaPower等電力系統(tǒng)分析工具，或具有能源領域建模仿真經(jīng)驗。
擁有處理海量時序數(shù)據(jù)（如SCADA、智能電表數(shù)據(jù)）的經(jīng)驗。