崗位職責(zé)
1. 基于 Go 語(yǔ)言設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn) AIOps 核心引擎：指標(biāo)異常檢測(cè)、日志聚類、調(diào)用鏈根因定位、故障預(yù)測(cè)與自愈；
2. 負(fù)責(zé) GPU/CPU 混合集群的智能調(diào)度與彈性伸縮，將 LLM 訓(xùn)練/推理任務(wù)的資源利用率提升 30%+；
3. 與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將 Python 訓(xùn)練好的模型（PyTorch/ONNX）通過(guò) gRPC 或 cgo 嵌入 Go 服務(wù)，完成在線推理與灰度發(fā)布；
4. 建設(shè) MLOps 工作臺(tái)：數(shù)據(jù)版本管理（DVC）、模型版本管理（MLflow）、A/B 實(shí)驗(yàn)、自動(dòng)重訓(xùn)練與漂移檢測(cè)；
5. 負(fù)責(zé)云原生可觀測(cè)性體系（Prometheus+Grafana+Loki+Tempo），對(duì) AI 組件（GPU 利用率、顯存碎片、NCCL 通信）定制專屬告警規(guī)則；
6. 編寫 Operator 管理異構(gòu)算力節(jié)點(diǎn)（NVIDIA/AMD/昇騰），實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)-容器-調(diào)度器一站式生命周期管理。
3. 任職要求
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，1~5 年 Go 后臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2. Go 語(yǔ)言：熟悉 goroutine、channel、context、內(nèi)存模型、GC 調(diào)優(yōu)，能寫 10w+ QPS 無(wú)鎖服務(wù)；
3. AI 工程化經(jīng)驗(yàn)：
- 熟悉常見(jiàn)時(shí)序/異常檢測(cè)算法（Isolation Forest、Prophet、LSTM、GNN）；
- 有 Python 交叉開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能在 Go 中通過(guò) os/exec、cgo、grpc 調(diào)用 PyTorch/ONNX 模型；
4. 云原生：
- Kubernetes 源碼級(jí)問(wèn)題定位，能寫 CRD/Controller/Operator；
- 熟悉 Karpenter/Volcano 等彈性調(diào)度器，對(duì) GPU 共享、MIG、NVLink 拓?fù)湔{(diào)度有實(shí)踐；
5. 數(shù)據(jù)庫(kù)：Kafka、Pulsar、Redis-Stream、InfluxDB、Elasticsearch、向量數(shù)據(jù)庫(kù)；
6.可觀測(cè)性：Prometheus exporter 自定義、Grafana 模板即代碼、OpenTelemetry 自動(dòng)注入；
7. 算法平臺(tái)加分：使用過(guò) Kubeflow、MLflow、Ray、KubeRay、DeepSpeed、vLLM；