職位描述
崗位需要具備系統(tǒng)化設(shè)計能力、對智能體與具身智能技術(shù)有深刻理解，共同打造下一代商業(yè)級具身智能Agent。
1. 具身智能Agent核心開發(fā)
負責具身智能Agent的感知–決策–執(zhí)行閉環(huán)系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)，構(gòu)建Agent在真實商業(yè)場景（如門店、工廠）中的自主理解與任務(wù)執(zhí)行能力；
結(jié)合公司自研LLM/VLM模型，開發(fā)Agent的記憶機制、任務(wù)規(guī)劃、多Agent協(xié)同策略，實現(xiàn)從“被動響應(yīng)”到“主動協(xié)作”的智能進化；
優(yōu)化Agent在多模態(tài)數(shù)據(jù)（視覺、語音、動作）融合下的決策效率與響應(yīng)速度。
2. 系統(tǒng)集成與生態(tài)落地
與硬件團隊協(xié)作，將Agent系統(tǒng)與邊緣智能終端等設(shè)備進行聯(lián)調(diào)，實現(xiàn)多設(shè)備協(xié)同的智能執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)；
對接公司AI調(diào)度中心與微服務(wù)平臺，支持Agent在云—邊—端的分布式部署與動態(tài)任務(wù)調(diào)度；
支撐Agent在AI門店、智能工廠、具身機器人等場景的工程化落地與持續(xù)優(yōu)化。
3. 場景化應(yīng)用與性能優(yōu)化
針對商業(yè)場景中復雜任務(wù)（如多任務(wù)調(diào)度、異常檢測、店員協(xié)作）進行方案設(shè)計與技術(shù)優(yōu)化；
建立Agent行為與性能評估體系，持續(xù)改進決策準確率、響應(yīng)速度與容錯能力；
聯(lián)合算法團隊與產(chǎn)品團隊，推動具身智能Agent在公司核心解決方案中的落地與規(guī)?；瘧?yīng)用。
4. 技術(shù)創(chuàng)新與方案沉淀
跟蹤具身智能、強化學習、多智能體協(xié)同等前沿方向，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)可行性研究；
沉淀Agent系統(tǒng)的技術(shù)標準、模塊接口與開發(fā)規(guī)范，提升產(chǎn)品可復用性與團隊開發(fā)效率。
任職要求
1. 專業(yè)背景：計算機科學、人工智能、自動化、機器人學等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷（碩士優(yōu)先）；
有機器人控制系統(tǒng)、智能體開發(fā)或AI系統(tǒng)工程經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力：熟悉具身智能架構(gòu)，理解感知–決策–執(zhí)行閉環(huán)與多模態(tài)數(shù)據(jù)融合機制；
掌握強化學習、任務(wù)規(guī)劃、Agent多智能體協(xié)同等核心技術(shù)；
熟悉主流AI Agent框架（如 LangChain、AutoGPT、OpenDevin 等）或強化學習框架（如 Stable Baselines3、RLlib）；
具備 Python / C++ / ROS 開發(fā)經(jīng)驗，有實際機器人或AI Agent項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
熟悉 Docker / Kubernetes 等容器化部署工具，能進行分布式系統(tǒng)的集成與性能優(yōu)化；
理解云–邊–端協(xié)同架構(gòu)，有IoT或邊緣AI相關(guān)經(jīng)驗者加分。
3. 綜合素養(yǎng)：具備系統(tǒng)化思維與工程化落地能力，能夠從業(yè)務(wù)需求出發(fā)進行架構(gòu)與實現(xiàn)；
優(yōu)秀的跨團隊溝通協(xié)作能力，能在算法、軟件、硬件多團隊間推動復雜項目協(xié)同；
對AI Agent與具身智能技術(shù)保持濃厚興趣，具備持續(xù)學習和快速落地的能力。
我們提供
1.參與公司AI具身智能核心業(yè)務(wù)線，從0到1共建商業(yè)級智能Agent系統(tǒng)；
2.深度參與真實商業(yè)場景的智能化落地；
3.與頂尖算法、硬件團隊共同研發(fā)具身智能全鏈路產(chǎn)品；
4.具有競爭力的薪酬體系與股權(quán)激勵機制。