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1.通過(guò)數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)部門的經(jīng)營(yíng)管理，用數(shù)據(jù)和商業(yè)智能解鎖業(yè)務(wù)潛力：
- 通過(guò)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析，搭建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，對(duì)業(yè)務(wù)效能進(jìn)行科學(xué)衡量，幫助業(yè)務(wù)部門理解和看清數(shù)據(jù)價(jià)值；
- 分析業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)并形成專題報(bào)告，包括外部市場(chǎng)趨勢(shì)、內(nèi)部業(yè)務(wù)表現(xiàn)和客戶行為等；
- 協(xié)同內(nèi)外部團(tuán)隊(duì)，主動(dòng)探索分析和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題，并形成可落地的解決方案；
- 能開發(fā)業(yè)務(wù)常用數(shù)據(jù)分析模型（如用戶分群、預(yù)測(cè)性維護(hù)、盈虧測(cè)算等）幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)，識(shí)別和設(shè)計(jì)數(shù)字化戰(zhàn)略，識(shí)別業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，開發(fā)有針對(duì)性的數(shù)字化工具

2.理解業(yè)務(wù)生成數(shù)據(jù)的路徑并對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行發(fā)掘：
- 協(xié)同建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，不斷提高公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的豐富程度；
- 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)管理，業(yè)務(wù)相關(guān)的過(guò)程和結(jié)果進(jìn)行有效衡量；
- 整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，定性以及定量數(shù)據(jù)，不斷提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用率和效果；

3.將業(yè)務(wù)實(shí)際需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)：
- 設(shè)計(jì)報(bào)表、監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)效能并對(duì)產(chǎn)品落地進(jìn)行持續(xù)跟蹤與提升；
- 沉淀專題分析視角，持續(xù)給予業(yè)務(wù)數(shù)字化方面的咨詢或引導(dǎo)，推動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化工作模式轉(zhuǎn)型。

任職要求：
?5年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，特別優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬；
?碩士及以上學(xué)歷，STEM相關(guān)專業(yè)，優(yōu)先考慮金融，數(shù)據(jù)分析，商業(yè)智能等相關(guān)領(lǐng)域的背景；
?熟練使用SQL，Python或R語(yǔ)言，以及進(jìn)階Excel，能夠根據(jù)需要應(yīng)對(duì)各種數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景；
?掌握Power BI, Tableau等商業(yè)智能工具并用其將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)價(jià)值。
?業(yè)務(wù)視角，深度了解業(yè)務(wù)邏輯，能夠站在優(yōu)化金融證券業(yè)務(wù)管理模式的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)分析；