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崗位職責(zé)：
1、工業(yè)視覺檢測相關(guān)算法的研發(fā)，包括缺陷檢測、目標(biāo)定位、視覺引導(dǎo)、圖像分割等核心任務(wù)，融合傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)（如濾波、邊緣檢測、形態(tài)學(xué)處理）與深度學(xué)習(xí)算法（如CNN、YOLO、Transformer）；
2、針對工業(yè)場景中的復(fù)雜問題（如光照變化、背景干擾、小樣本缺陷等），設(shè)計(jì)高精度、高魯棒性的算法解決方案；
3、對光照不均、低對比度、復(fù)雜背景干擾等工業(yè)痛點(diǎn)設(shè)計(jì)魯棒性算法，優(yōu)化算法在實(shí)時性（≤50ms）、檢測精度（≥99.5%）、泛化性等關(guān)鍵指標(biāo)
4、與硬件、軟件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成相機(jī)、光源、傳感器等硬件選型與算法適配。
崗位要求
1、經(jīng)驗(yàn)：1年及以上工業(yè)視覺算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可；
2、熟悉傳統(tǒng)圖像處理算法（OpenCV/Halcon）及深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow/YOLO）；
3、傳統(tǒng)方向：精通圖像分割（分水嶺/GraphCut）、特征工程（SIFT/HOG）、形態(tài)學(xué)處理、光學(xué)仿真（鏡頭畸變校正）；
4、深度學(xué)習(xí)：精通PyTorch框架，掌握YOLOv8、Mask R-CNN、UNet++等模型改造經(jīng)驗(yàn)，具備自研Attention機(jī)制、損失函數(shù)等創(chuàng)新能力；
5、熟練使用C#/Python，具備高性能算法開發(fā)及優(yōu)化能力；
6、良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，適應(yīng)短期出差支持客戶現(xiàn)場調(diào)試。