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1.數據挖掘與分析:負責對海量信貸數據、用戶行為數據、第三方外部數據等進行深度挖掘和分析，為風險決策提供有力的數據支持。搭建風險監(jiān)測指標體系，實時監(jiān)控信貸業(yè)務風險狀況。
2.模型構建與維護:參與信貸風控模型體系的搭建與完善，包括信用風險評估模型、反欺詐模型、行為評分模型等。運用機器學習、深度學習等前沿算法，對歷史數據進行建模分析。負責模型的日常維護和監(jiān)控，定期對模型進行評估和驗證、
3.風險策略制定與優(yōu)化:制定并持續(xù)優(yōu)化信貸風控策略，涵蓋準入門檻設定、授信額度分配、定價機制等;關注市場動態(tài)、行業(yè)趨勢以及監(jiān)管政策變化，及時調整風險策略，保障業(yè)務的合規(guī)穩(wěn)健發(fā)展。