任職要求
1、碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、物理、自動化、電子工程等相關(guān)專業(yè)；

2、熟練掌握 Python，熟悉 PyTorch / TensorFlow 等主流深度學(xué)習(xí)框架；
3、深入理解深度學(xué)習(xí)基本原理，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、反向傳播算法、梯度下降優(yōu)化方法等，熟悉模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、對齊等階段的理論依據(jù)和關(guān)鍵技術(shù)；
4、具備至少一個完整視覺項目經(jīng)驗（如使用 Darknet、Detectron2、MMDetection 等訓(xùn)練自定義數(shù)據(jù)集）；
5、熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、MindSpore、PaddlePaddle），能夠基于框架進行模型的搭建、訓(xùn)練和調(diào)試；
6、掌握模型優(yōu)化技術(shù)，包括模型壓縮（量化、剪枝、蒸餾）、高性能推理（如使用TensorRT、ONNX Runtime等）、模型并行和數(shù)據(jù)并行策略等；
7、具備從0到1訓(xùn)練和微調(diào)模型的經(jīng)驗，熟悉模型訓(xùn)練的全流程，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型設(shè)計、訓(xùn)練策略制定、超參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型部署和發(fā)布等；
8、具備良好的溝通表達(dá)能力，能準(zhǔn)確理解需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案；