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1、旅游大模型研發(fā)與優(yōu)化負(fù)責(zé)旅游領(lǐng)域大模型（如行程規(guī)劃、多語言導(dǎo)覽、智能客服）的架構(gòu)設(shè)計、預(yù)訓(xùn)練及效果優(yōu)化，提升模型在垂直場景的準(zhǔn)確率；探索大模型在移動端/邊緣設(shè)備的輕量化部署方案，優(yōu)化推理速度與資源占用；開發(fā)基于deepseek開源版，構(gòu)建針對旅游文本（攻略、評論、POI描述）的語義理解與生成專項模型；
2、旅游數(shù)據(jù)深度處理構(gòu)建高質(zhì)量旅游語料庫，設(shè)計多源數(shù)據(jù)（UGC內(nèi)容、OTA平臺、GIS信息）的清洗、增強(qiáng)與標(biāo)注方案；開發(fā)旅游實體識別（景點(diǎn)/酒店/交通）、情感分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本+圖像+視頻）融合模型；
3、旅游場景落地支持與相關(guān)部門合作，將大模型能力嵌入智能行程推薦、實時翻譯、輿情分析等業(yè)務(wù)系統(tǒng)；設(shè)計符合數(shù)據(jù)安全規(guī)范（如GDPR）的游客隱私保護(hù)方案，處理敏感信息（身份證號、支付數(shù)據(jù)）；

【崗位要求】

1、技術(shù)基礎(chǔ)：
·本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、地理信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)；
·精通Transformer/GPT等模型架構(gòu)，掌握PyTorch/TensorFlow及分布式訓(xùn)練技術(shù)；
·熟悉旅游知識圖譜（如OpenStreetMap、Wikivoyage）或LBS數(shù)據(jù)者優(yōu)先；
2、領(lǐng)域能力：
·深入理解旅游數(shù)據(jù)特點(diǎn)（如用戶行為時序性、多語言混雜性、季節(jié)性波動）；
·有旅游推薦系統(tǒng)、NLP生成模型（如行程自動生成）項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、綜合素養(yǎng)：
·能快速理解文旅業(yè)務(wù)需求，具備跨文化溝通能力（如多語言旅游場景）；
·對AI倫理有清晰認(rèn)知，熟悉聯(lián)邦學(xué)習(xí)在跨平臺數(shù)據(jù)協(xié)同中的應(yīng)用；
·有旅游SaaS系統(tǒng)（如PMS、CRS）對接經(jīng)驗者加分。