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①碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)、人工智能、遙感相關(guān)專業(yè)；3年以上NLP/LLM研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，完整參與過LLM項(xiàng)目全流程；熟悉Prompt Engineering、LoRA/P-tuning等優(yōu)化方法,熟練使用PyTorch、DeepSpeed等訓(xùn)練框架；掌握LangChain、LlamaIndex等LLM應(yīng)用框架和服務(wù)化部署；具備以下至少一項(xiàng)經(jīng)驗(yàn)：地理信息/遙感領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建、多模態(tài)（文本+影像）模型開發(fā)、專業(yè)領(lǐng)域模型微調(diào)。
②設(shè)計并實(shí)現(xiàn)基于大語言模型的專業(yè)應(yīng)用：自然語言交互式遙感分析系統(tǒng)、智能報告生成與數(shù)據(jù)解讀、知識問答與決策支持等。研發(fā)面向遙感與地信領(lǐng)域的專業(yè)大模型：構(gòu)建遙感知識增強(qiáng)的領(lǐng)域LLM、開發(fā)多模態(tài)（影像+文本）地理空間理解模型等。解決LLM在專業(yè)領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)：優(yōu)化遙感專業(yè)術(shù)語的語義理解能力、小樣本場景下的模型適配、時空推理能力增強(qiáng)、領(lǐng)域知識注入與幻覺抑制等。跟蹤LLM最新進(jìn)展，推動技術(shù)創(chuàng)新落地。
③具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：在ACL/EMNLP等頂會發(fā)表過相關(guān)論文，參與過開源LLM項(xiàng)目貢獻(xiàn)，有云計算平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。