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?? 崗位職責(zé)：

技術(shù)方案設(shè)計(jì)與平臺(tái)能力建設(shè) 參與電商文本洞察類NLP技術(shù)框架設(shè)計(jì)，構(gòu)建可復(fù)用的中臺(tái)化組件； 協(xié)助開發(fā)面向自然語言理解的算法能力（分類、抽取、推理、生成等）； 項(xiàng)目落地與過程控制 推進(jìn)具體項(xiàng)目方案實(shí)現(xiàn)，如需求理解、可行性評估、OKR拆解與交付跟進(jìn)； 關(guān)注算法效果與穩(wěn)定性，對研發(fā)過程中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別與優(yōu)化； 研發(fā)流程與知識(shí)工程優(yōu)化 參與自然語言處理、知識(shí)圖譜等方向的開發(fā)流程規(guī)范建設(shè)； 協(xié)助構(gòu)建知識(shí)質(zhì)量控制體系，沉淀可復(fù)用的算法與數(shù)據(jù)資源。

? 任職要求：

碩士及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)； 有自然語言處理研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉以下若干任務(wù)：文本分類、序列標(biāo)注、語義推理、問答/閱讀理解、文本生成等； 掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow / PyTorch），具備良好的模型構(gòu)建與調(diào)參能力； 理解知識(shí)圖譜的基本構(gòu)建、存儲(chǔ)、挖掘流程，有知識(shí)質(zhì)量控制經(jīng)驗(yàn)者加分； 具備良好的目標(biāo)導(dǎo)向意識(shí)、自驅(qū)能力與技術(shù)前瞻性，熱愛學(xué)習(xí)與探索。

?? 加分項(xiàng)：

有實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目/比賽經(jīng)歷，如Kaggle、天池、CLUE等； 熟悉知識(shí)抽取、多模態(tài)信息融合、Prompt Engineering、LLM微調(diào)等前沿技術(shù)； 有GitHub開源項(xiàng)目或技術(shù)博客者優(yōu)先。