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崗位職責： 1. 數(shù)據(jù)收集與整理： 負責從不同來源（數(shù)據(jù)庫、第三方平臺、API等）獲取、整理和清洗數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。 2. 數(shù)據(jù)分析： 利用統(tǒng)計分析、機器學習等技術(shù)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深入分析，提取有價值的信息，為決策提供數(shù)據(jù)支持。 3. 報告與可視化： 根據(jù)分析結(jié)果，編寫清晰的分析報告，并通過數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI等）展示數(shù)據(jù)，幫助團隊更直觀地理解分析結(jié)果。 崗位要求： 學歷背景： 本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機、經(jīng)濟學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 專業(yè)技能： 精通Excel，熟練掌握SQL，能夠進行復雜的數(shù)據(jù)查詢與處理； 掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具，如Python（Pandas、Numpy、Matplotlib等）、R等； 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI）； 了解統(tǒng)計學基本知識，能夠應(yīng)用統(tǒng)計方法進行數(shù)據(jù)分析和建模。 工作經(jīng)驗： 具備1年以上的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，有互聯(lián)網(wǎng)、金融、零售等行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先； 有數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、報告撰寫等實際工作經(jīng)驗。 邏輯思維與溝通能力： 具備較強的邏輯分析能力，能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出解決方案； 良好的溝通能力，能夠?qū)碗s的分析結(jié)果清晰地傳達給非技術(shù)人員。 自我驅(qū)動與團隊合作： 具備較強的自我驅(qū)動力，能夠獨立思考并推動項目進展，同時具備良好的團隊合作精神。 優(yōu)先考慮： 有數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關(guān)技術(shù)背景者； 有產(chǎn)品或運營分析經(jīng)驗，能夠?qū)?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)發(fā)展緊密結(jié)合者。 4. 趨勢預(yù)測與優(yōu)化建議： 基于數(shù)據(jù)分析，預(yù)測業(yè)務(wù)趨勢，并提出優(yōu)化方案，推動業(yè)務(wù)增長和效率提升。 5. 跨部門協(xié)作： 與產(chǎn)品、市場、運營等部門密切合作，理解業(yè)務(wù)需求，并將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)建議和策略。 6. 數(shù)據(jù)監(jiān)控與維護： 定期監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標（KPI），確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，及時發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)異常問題。