數(shù)據(jù)監(jiān)控體系建設(shè)：
負(fù)責(zé)設(shè)計、搭建和維護(hù)公司級的運(yùn)營、業(yè)務(wù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)監(jiān)控體系（Dashboard），實(shí)現(xiàn)對核心指標(biāo)的實(shí)時追蹤與可視化。
定義關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPIs），并建立數(shù)據(jù)預(yù)警機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常并推動問題定位。
深度數(shù)據(jù)分析：
基于監(jiān)控體系發(fā)現(xiàn)的線索，進(jìn)行深度專題分析，探究業(yè)務(wù)問題的根本原因，為產(chǎn)品優(yōu)化、運(yùn)營策略、市場投放等提供數(shù)據(jù)支持和決策建議。
通過用戶行為分析、轉(zhuǎn)化漏斗分析、 cohort 分析等方法，洞察用戶生命周期價值與業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。
數(shù)據(jù)工具與流程優(yōu)化：
精通Excel等數(shù)據(jù)應(yīng)用工具，并能夠利用其進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理、建模和圖表呈現(xiàn)。
積極探索并引入更高效的數(shù)據(jù)工具（如SQL, Python, R, Tableau, Power BI等），優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，提升團(tuán)隊整體效率。
負(fù)責(zé)部分?jǐn)?shù)據(jù)的提取、清洗和整理工作，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。
跨部門協(xié)作：
與運(yùn)營、產(chǎn)品、市場、技術(shù)等團(tuán)隊緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)行動。
定期輸出數(shù)據(jù)分析報告，并向管理層及業(yè)務(wù)團(tuán)隊進(jìn)行清晰的匯報和解讀。