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職位描述：
我們正在尋找有責任心、具備扎實工程能力的大模型數據工程師，加入低空智能大模型團隊，構建和優(yōu)化大模型數據體系，支撐模型訓練、評測和落地全流程的數據需求。你將在數據獲取、清洗、標注、管理、合成等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮關鍵作用。
你將負責：
1. 構建支持預訓練、微調、評測、生產環(huán)境等各階段的大模型數據體系，包括數據采集、清洗、標注、管理與版本控制；
2. 負責領域高質量語料的挖掘與構建，如問答、多輪對話、Agent任務鏈等；
3. 搭建高效穩(wěn)定的數據處理管道與工具，支撐大規(guī)模數據的高質量管理與分發(fā)；
4. 支持數據合成、數據增強、數據對齊等策略探索，提升數據對模型訓練與評估的效果；
5. 與算法、評測、平臺團隊協作，推動數據驅動的迭代閉環(huán)。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機、數據科學、人工智能等相關專業(yè)，具備良好的數據工程與編碼能力；
2. 熟練使用 Python，掌握常用數據處理工具和框架（如Hive、Pandas、Spark、Hadoop等）；
3. 熟悉數據清洗、文本預處理、標注流程，了解大模型訓練對數據的敏感性；
4. 對數據驅動的AI系統(tǒng)具備整體理解，具備良好的協作能力與執(zhí)行力。
加分項：
● 有服務于大語言/多模態(tài)模型的數據構建經驗，如：
○ 指令微調數據（如對話、多輪任務）構建與管理；
○ 評測集（如MMLU、GSM8K、AgentBench）管理與自動生成；
○ 數據合成、過濾、質量評估等實踐；
● 熟悉LLM-Agent鏈式調用或多模態(tài)數據處理流程；
● 有大規(guī)模數據治理平臺、數據標注工具、數據版本管理平臺相關經驗者優(yōu)先；
● 有開源數據集貢獻、構造工具項目或相關論文者優(yōu)先。