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1.數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃與實(shí)施:負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)治理策略，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等方面的規(guī)劃與實(shí)施;設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)治理工具，提升數(shù)據(jù)治理效率，降低治理成本。 2.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量(完整性、準(zhǔn)確性、一致性等)，發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，提出改進(jìn)措施;負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)模型梳理及數(shù)據(jù)管理流程優(yōu)化。 3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范:制定并維護(hù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性;為數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理、分析和展示提供指導(dǎo)和規(guī)范。 4.數(shù)據(jù)生命周期管理:設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)生命周期管理流程，包括數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用、共享和廢棄;確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。 5.技術(shù)支持與培訓(xùn):提供數(shù)據(jù)治理相關(guān)的技術(shù)支持，協(xié)助各部門(mén)完成數(shù)據(jù)治理工作;開(kāi)展數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)治理能力。 任職要求: 1.教育背景:本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2.工作經(jīng)驗(yàn):3年以上數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)庫(kù)管理或數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3.技術(shù)能力: (1)有多個(gè)以上數(shù)據(jù)治理咨詢或項(xiàng)目實(shí)施工作經(jīng)驗(yàn)，有完整數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn); (2)深厚的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(離線和實(shí)時(shí))、大數(shù)據(jù)生態(tài)(如 Hadoop、Spark、Flink、kafka等)及項(xiàng)目管理知識(shí); （3）豐富的數(shù)據(jù)治理知識(shí)，包括但不限于元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)質(zhì)量等; (4)有較強(qiáng)的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)能力以及材料撰寫(xiě)能力 (5)具備良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力，對(duì)數(shù)據(jù)具有敏感性、注重細(xì)節(jié); 6)強(qiáng)烈的責(zé)任心和自我驅(qū)動(dòng)力，能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)。