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崗位職責(zé)：
一、數(shù)據(jù)預(yù)處理
1、熟悉生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)（NHANES/MIMIC/UK biobank/TCGA/GEO/GTEx等）的使用權(quán)限申請(qǐng)、數(shù)據(jù)調(diào)取。
2、進(jìn)行生物數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理和特征工程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3、實(shí)施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等操作，為后續(xù)分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。
二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
1、負(fù)責(zé)多組學(xué)數(shù)據(jù)（如基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白組、代謝組等）的下游分析，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、差異分析、功能富集分析、通路分析等。
2、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括但不限于Logistic回歸、Cox生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和XGBoost分類。
3、編寫分析流程和代碼（Python、R、Shell等），并優(yōu)化生物信息學(xué)流程，提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。
4、與實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)、生物學(xué)家、醫(yī)學(xué)專家緊密合作，優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程，并提供可視化報(bào)告和生物學(xué)解讀。
三、未來生信方向深入布局
1、服務(wù)器配置與管理，負(fù)責(zé)測(cè)序數(shù)據(jù)分析流程的開發(fā)、優(yōu)化和維護(hù)；
2、熟悉linux及測(cè)序流程，處理測(cè)序下機(jī)數(shù)據(jù)(raw data)，執(zhí)行數(shù)據(jù)質(zhì)控、比對(duì)、去重、變異檢測(cè)等任務(wù)。
3、提供計(jì)算平臺(tái)支持，提升數(shù)據(jù)分析效率。
任職要求：
1、教育、工作背景
·生物信息學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷。
·2年以上生物信息學(xué)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2、專業(yè)技能
·熟悉掌握至少一門編程/腳本語(yǔ)言（Python、R、Shell），具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析能力。
·具備扎實(shí)的分子生物學(xué)和遺傳學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，理解常見的組學(xué)技術(shù)原理。
·熟練掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程和統(tǒng)計(jì)分析方法。
·熟悉Logistic回歸、Cox生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、XGBoost等統(tǒng)計(jì)建模方法。
·熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先。
·掌握辦公軟件以及統(tǒng)計(jì)分析軟件包括但不限于SAS、Stata。
3、其他要求
? 良好的科學(xué)素養(yǎng)和邏輯思維能力，能夠準(zhǔn)確解讀復(fù)雜的生物數(shù)據(jù)。
? 強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，具備良好的溝通與協(xié)調(diào)能力。
? 具備快速學(xué)習(xí)和解決問題的能力，能夠適應(yīng)多任務(wù)處理。
? 發(fā)表過高分SCI論文者優(yōu)先。
薪資待遇：
7-20k；五險(xiǎn)一金；八小時(shí)工作制；人性化的工作環(huán)境和輕松的工作氛圍，優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)、卓越的團(tuán)隊(duì)；提供快速和廣闊的成長(zhǎng)、發(fā)展空間。
工作地點(diǎn)：
西安、北京、珠海