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更新于 11月20日

算法工程師

2-4萬
  • 上海浦東新區(qū)
  • 經(jīng)驗不限
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

深度學習機器學習PyTorchTensorFlow遷移學習PythonSCIKIT-LEARN自監(jiān)督學習小樣本學習電子/半導體/集成電路
崗位職責:
1. 負責面向近紅外光譜數(shù)據(jù)的機器學習與深度學習算法的研發(fā)、優(yōu)化與落地。
2. 負責光譜數(shù)據(jù)的清洗、預(yù)處理、特征工程,構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集以支撐模型訓練與評估。
3. 負責多模態(tài)融合、遷移學習及自監(jiān)督/小樣本學習等算法的研發(fā)與應(yīng)用。
4. 維護模型,監(jiān)控模型在實際應(yīng)用中的性能,并根據(jù)反饋持續(xù)迭代優(yōu)化算法策略。
5. 與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)及硬件團隊緊密合作,深入理解近紅外光譜分析的應(yīng)用場景,設(shè)計并交付高效的算法解決方案。
6. 撰寫算法設(shè)計、模型驗證和API接口等技術(shù)文檔,推動算法模型的工程化部署與業(yè)務(wù)價值轉(zhuǎn)化。

任職要求:
1. 學歷要求:計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關(guān)理工科專業(yè),本科及以上學歷。
2. 編程能力:扎實的編程基礎(chǔ),熟練掌握 Python,并精通至少一種主流深度學習框架(如 PyTorch, TensorFlow)及機器學習庫(Scikit-learn)。
3. 算法基礎(chǔ):深入理解機器學習、深度學習及數(shù)據(jù)挖掘的核心算法原理。
4. 熟悉遷移學習、自監(jiān)督學習、小樣本學習或多模態(tài)融合,并有相關(guān)項目實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 熟悉近紅外光譜分析、信號處理相關(guān)知識,有光譜數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。
6. 具備優(yōu)秀的邏輯思維、數(shù)據(jù)敏感度和解決問題的能力,以及良好的團隊溝通與協(xié)作能力。

工作地點

上海浦東新區(qū)科海大樓

職位發(fā)布者

石海云/HR

三日內(nèi)活躍
立即溝通
公司Logo上海光引領(lǐng)芯科技發(fā)展有限公司
1.公司簡介光引科技(Glitterin Tech Limited)由劍橋大學科學家創(chuàng)立,專注于為全球客戶提供先進的光電集成芯片及解決方案,包括光譜分析探測、固態(tài)光交換、AI光加速算法和智慧感知方案,支撐科技類用戶高效研發(fā),為行業(yè)賦能。光引科技包括徐州、上海和英國劍橋三個分部,其中徐州負責封測開發(fā)、光譜實驗及日常運營,上海負責光芯片及算法開發(fā),英國劍橋負責前沿光芯片技術(shù)研究。光引科技的發(fā)展模式為光電集成芯片“Fabless”無晶圓廠模式,聚焦芯片設(shè)計、封測及算法開發(fā),與國內(nèi)外硅光芯片主流代工廠深度合作。2.團隊成員光引科技團隊來自國際頂尖院校和業(yè)界領(lǐng)先的科技公司,具有國際一流的技術(shù)研發(fā)能力和量產(chǎn)工程化開發(fā)能力。團隊包括芯片研發(fā)、傳感算法、量產(chǎn)封測、行政管理幾個部分,其中芯片研發(fā)團隊成員為來自劍橋大學、中科院、上海交大等國內(nèi)外一流院校光電子博碩士,精通各類光芯片設(shè)計和工藝;傳感算法團隊成員為來自國內(nèi)外著名院校博碩士和知名公司,精通面向應(yīng)用的近紅外光譜傳感與人工智能算法;量產(chǎn)封測團隊成員為來自旭創(chuàng)、II-VI等主流光電子企業(yè)的資深工程師,精通光電芯片量產(chǎn)封測技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈資源;行政管理團隊成員擁有十余年的金融財務(wù)管理經(jīng)驗。團隊規(guī)模三十余名,“研發(fā)-管理”職能模塊配置合理。3.領(lǐng)先的研發(fā)成果光引科技以自主創(chuàng)新為核心,積累了大量創(chuàng)新型成果,擁有授權(quán)與在申請專利約30項,業(yè)界領(lǐng)先成果10余項。創(chuàng)新型的硅基單片光譜儀+AI定制化算法具有高精度、低成本、可量產(chǎn)、易于嵌入其他設(shè)備的優(yōu)勢。將為消費電子、醫(yī)療診斷、環(huán)境&食品檢測提供更優(yōu)更經(jīng)濟的解決方案。
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