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崗位職責(zé) 1、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)并優(yōu)化AI模型，包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。針對(duì)業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行模型選型、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、驗(yàn)證及調(diào)優(yōu)，確保模型性能滿足業(yè)務(wù)指標(biāo)。 2.、持續(xù)關(guān)注AI領(lǐng)域的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，探索并引入新的算法、框架和技術(shù)，以提升模型效率和準(zhǔn)確性，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力。 3、參與AI項(xiàng)目的全生命周期管理，包括需求分析、方案設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、測(cè)試部署及后期維護(hù)。有效管理項(xiàng)目進(jìn)度，確保按時(shí)高質(zhì)量完成工作任務(wù)。 4、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和AI工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，理解數(shù)據(jù)特征，識(shí)別問(wèn)題，提出解決方案，并基于分析結(jié)果優(yōu)化模型。 5、與產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)團(tuán)隊(duì)等緊密合作，共同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展； 任職要求 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷。 2、擁有3年以上AI模型開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉Python、R等編程語(yǔ)言，有成功實(shí)施大型AI項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 3、精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（如scikit-learn等）。 4、深入理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，包括但不限于CNN、RNN、LSTM、Transformer等模型。 5、熟悉自然語(yǔ)言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)。 6、熟悉智能體開(kāi)發(fā)框架，對(duì)RAG、模型蒸餾、多模態(tài)融合、模型量化、推理優(yōu)化技術(shù)等有一定理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 7、具備優(yōu)秀的問(wèn)題分析和解決能力，能夠獨(dú)立或帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)解決復(fù)雜的技術(shù)難題。 8、對(duì)AI技術(shù)保持高度熱情，愿意不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)，跟蹤行業(yè)動(dòng)態(tài)，持續(xù)提升個(gè)人技術(shù)能力。