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更新于 5月29日

PostgreSQL咨詢

3-3.5萬
  • 北京朝陽區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

PostgreSQLDB2SQL ServerAzureMUNINDATADOG
軟件與工具:
  1. 數(shù)據(jù)庫平臺
    • 精通 PostgreSQL 14+(擴展功能如表空間管理、分區(qū)表、FDW 聯(lián)邦查詢)。
    • 熟悉 Azure 生態(tài)(PostgreSQL Flexible Server, Hyperscale, CosmosDB, VM 存儲配置)。
  2. 監(jiān)控與分析工具
    • 熟練使用 Munin、DataDog 進行歷史 I/O 性能分析。
    • 掌握 PostgreSQL 性能視圖(如 pg_stat_activity, pg_stat_bgwriter)。
  3. 遷移與測試工具
    • 了解 存儲過程遷移工具(如 iSpirer)的適配邏輯。
    • 能設計 輕量級性能測試方案(避免依賴完整生產(chǎn)環(huán)境)
能接受短期工作,1500-1800/天
經(jīng)驗:
  1. 數(shù)據(jù)庫遷移實戰(zhàn)經(jīng)驗
    • 精通 DB2 → PostgreSQL 遷移全流程,熟悉數(shù)據(jù)、存儲過程、架構的遷移挑戰(zhàn)。
    • 具備 Azure PostgreSQL 托管服務(Flexible Server) 的部署和優(yōu)化經(jīng)驗。
    • 處理過 聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫合并 場景,理解拆分與整合對性能和管理的影響。
  2. 性能調(diào)優(yōu)與容量規(guī)劃經(jīng)驗
    • 能基于生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù)(如 Munin、DataDog)預測 PostgreSQL 的 IOPS 需求,并評估存儲限制(如單盤 7500 IOPS 瓶頸)。
    • 有 高并發(fā)、高 I/O 工作負載 的優(yōu)化案例,尤其在合并數(shù)據(jù)庫后的性能問題診斷經(jīng)驗。
  3. 云架構設計經(jīng)驗
    • 熟悉 Azure 數(shù)據(jù)服務選項(Flexible Server, Hyperscale/CosmosDB, VM 自建)的選型權衡。
    • 能為不同 I/O 需求的租戶設計 成本與性能平衡的部署方案(如分庫分實例、表空間優(yōu)化)。

工作地點

北京朝陽區(qū)中航工業(yè)大廈

職位發(fā)布者

尹女士/人事經(jīng)理

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