崗位職責：
1. 設計實現基于 LLM 的智能體核心架構，完成任務規(guī)劃、對話管理、意圖識別等核心模塊研發(fā)；
2. 負責智能體平臺后端服務開發(fā)與優(yōu)化，保障系統高可用、高穩(wěn)定；
3. 全鏈路開發(fā)優(yōu)化醫(yī)療垂直領域 RAG 系統，提升模型醫(yī)療專業(yè)表現與知識理解能力；
4. 參與 Multi-Agent 協作系統設計，搭建可擴展的智能體生態(tài)平臺，完善 Agent 間通信機制；
5. 負責 LLM 應用部署、運維與調優(yōu)，解決性能瓶頸，保障服務穩(wěn)定運行；
6. 結合醫(yī)療質控業(yè)務需求，推動大模型 / 智能體技術落地與效果迭代，跨團隊協同推進項目落地。
崗位要求：
1. 碩士及以上學歷，1 年以上 LLM/Agent/RAG 相關開發(fā)或工程落地經驗；
2. 熟練掌握 Python，動手能力強，具備獨立代碼開發(fā)與調試能力；
3. 精通 RAG 全鏈路設計優(yōu)化，熟悉 AI Agent 核心邏輯及 MCP 協議、Agent 間通信機制；
4. 能熟練應用 Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph 等至少 1-2 款 RAG/Agent 框架；
5. 具備 LLM 應用部署、運維能力，可獨立完成模型監(jiān)控、故障排查與性能調優(yōu)；
6. 有醫(yī)療 NLP / 醫(yī)療質控相關項目經驗，熟悉醫(yī)療術語、醫(yī)療數據合規(guī)要求者優(yōu)先；
7. 掌握 LLM 輕量化微調（LoRA/QLoRA）、向量數據庫調優(yōu)，熟悉 FastAPI/Flask、Docker/K8s 者優(yōu)先；
8. 對業(yè)務敏感，具備良好的跨團隊協作溝通能力，責任心強，能獨立思考并推進工作。