崗位職責(zé)：
1、參與深度學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)或計(jì)算機(jī)視覺等核心算法的研發(fā)，并將算法應(yīng)用于實(shí)際工業(yè)問題，如圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割與生成等。
2、負(fù)責(zé)將算法高效實(shí)現(xiàn)到多種平臺(tái)（如邊緣設(shè)備、云服務(wù)器）和框架（如PyTorch、TensorFlow）上，并基于對(duì)框架機(jī)制的理解進(jìn)行性能優(yōu)化。
3、分析海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶行為或預(yù)測(cè)模型，驗(yàn)證算法效果，并持續(xù)迭代優(yōu)化。
崗位要求：
1、碩士及以上學(xué)歷（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先），具備扎實(shí)的編程功底（熟練掌握Python/C/C++、Linux環(huán)境），以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)。
2、需有深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見框架（如Caffe、TensorFlow、PyTorch），并了解模型壓縮（量化、剪枝等）或邊緣計(jì)算（如ROS、NVIDIA設(shè)備）者優(yōu)先。
3、圖像基礎(chǔ)理論扎實(shí)，對(duì)傳統(tǒng)圖像處理有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
4、半導(dǎo)體行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。