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崗位描述： 1. 針對(duì)具身智能大模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、爬取、清洗、處理、優(yōu)化等全流程，對(duì)模型預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。最終形成數(shù)據(jù)-模型閉環(huán)。 2. 構(gòu)建數(shù)據(jù)全鏈路（data-centric）的平臺(tái)和工具，統(tǒng)一多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、處理、查詢(xún)、管理。 3. 利用CV算法、多模態(tài)模型等處理視頻、圖片等多模態(tài)數(shù)據(jù)，如物體檢測(cè)、視頻描述等等。 4. 指導(dǎo)和管理大規(guī)模數(shù)據(jù)標(biāo)注工作。 崗位要求： 1. 計(jì)算機(jī)、軟件工程、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，本科及以上學(xué)歷。 2. 熟悉Python、Java或Go編程語(yǔ)言，熟悉SQL，熟悉Linux系統(tǒng)，熟悉git，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。 3. 熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)處理框架，具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 4. 有一定模型算法能力，能夠借助開(kāi)源項(xiàng)目獨(dú)立訓(xùn)練CV模型或者多模態(tài)模型。 5. 具備一定的前后端能力，能夠做簡(jiǎn)單的后端開(kāi)發(fā)。具備利用開(kāi)源框架streamlit等工具開(kāi)發(fā)demo的能力。 6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神、溝通能力、學(xué)習(xí)能力和解決問(wèn)題的能力。