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崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)公司AI相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)工作（如智能客服、智能體Agent等應(yīng)用的開發(fā)）； 2.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)優(yōu)化提示詞工程（Prompt Engineering），提高大模型的響應(yīng)準(zhǔn)確率； 3.負(fù)責(zé)大模型微調(diào)工作，構(gòu)建垂直領(lǐng)域大模型； 4.打造智能體平臺(tái)底座，主導(dǎo)技術(shù)選型與架構(gòu)設(shè)計(jì)，整合向量數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式存儲(chǔ)、工作流、大數(shù)據(jù)計(jì)算等組件，構(gòu)建端到端AI工程化鏈路； 任職要求： 1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)； 2.3年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上AI應(yīng)用開發(fā)或大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，有實(shí)際落地項(xiàng)目者優(yōu)先； 3.扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。熟悉Transformer、BERT、GPT等深度學(xué)習(xí)架構(gòu)； 4.理解Prompt工程，能根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)和優(yōu)化提示詞，提升模型效果； 5.熟悉常用開發(fā)框架，如langChain、langGraph、llamaIndex、AutoGen等，能利用框架快速構(gòu)建Agent、RAG 等應(yīng)用； 6.熟悉多源數(shù)據(jù)采集、清洗及向量化存儲(chǔ)和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建； 7.能獨(dú)立完成智能體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括任務(wù)規(guī)劃、多輪對(duì)話管理、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等模塊。