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崗位職責：
1．基于當前大語言模型（如deepseek，GPT，Qwen等），結合火電行業(yè)數(shù)據(jù)，參與行業(yè)專用模型的蒸餾與優(yōu)化工作；
2．協(xié)助清洗、整理和分析火電行業(yè)相關數(shù)據(jù)，提煉有價值的信息；
3．參與模型訓練、調(diào)優(yōu)及評估，探索模型在火電行業(yè)中的應用場景；
4．協(xié)助團隊完成數(shù)據(jù)分析報告及模型應用方案的文檔撰寫；
5．參與團隊的技術討論，提出創(chuàng)新性想法并協(xié)助實現(xiàn)。
崗位要求：
1. 計算機科學、人工智能、控制工程、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)在讀研究生；
2. 熟悉大語言模型的基本原理和應用場景，了解模型蒸餾（Model Distillation）的技術方法，如知識蒸餾、數(shù)據(jù)蒸餾等；
3. 具備一定的自然語言處理（NLP）基礎，了解常見的預訓練模型（如GPT、BERT等）及其微調(diào)方法；
4. 熟練使用Python編程語言，熟悉常用的深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow等），能夠參與模型的訓練和優(yōu)化；
5. 具備數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠使用工具（如Pandas、NumPy等）對火電行業(yè)數(shù)據(jù)進行清洗、特征提取和可視化；
6. 具備較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠?qū)I(yè)務需求轉(zhuǎn)化為技術實現(xiàn)方案；
7. 對新技術有強烈興趣，具備快速學習和實踐的能力，能夠獨立完成分配的任務；
8. 良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與團隊成員高效配合。