1.負責觸覺/力傳感器相關算法研發(fā),包括信號處理、特征提取、建模與優(yōu)化。
2.基于 PyTorch 等框架,搭建、訓練和優(yōu)化觸覺模型。
3.參與傳感器數(shù)據(jù)采集、處理、標注及相關工具鏈開發(fā)。
4.與 后端/SDK/UI 團隊合作,將算法集成到產(chǎn)品中。
撰寫技術文檔、算法說明,推動內(nèi)部知識沉淀與對外發(fā)布(可考慮技術博客/論文/開源貢獻)。
5.關注學術與工業(yè)前沿,探索 強化學習 / VLA 模型 / 多模態(tài)感知 在觸覺傳感器中的應用。
1.計算機/自動化/電子/數(shù)學/機器人相關專業(yè),本科及以上學歷。
2.扎實的 Python 編程能力,良好的代碼規(guī)范與工程習慣。
3.熟悉常見計算機視覺算法(檢測、分割、特征提取等),有相關實驗經(jīng)驗。
4.熟悉 數(shù)據(jù)結構與算法,理解基本的時間/空間復雜度分析。
5.有一定的網(wǎng)絡和機器人硬件使用經(jīng)驗(如 Ros、RPC)。
6.理解 PyTorch 框架底層原理(計算圖、自動微分、優(yōu)化器),能獨立訓練與調(diào)優(yōu)模型。
加分項(優(yōu)先考慮)
1.有開源項目貢獻/維護經(jīng)驗(GitHub、GitLab、個人技術博客等)。
2.有鉆研精神,能主動解決問題,具備 極客精神和自我驅(qū)動。
3.有機器人/傳感器/嵌入式系統(tǒng) 相關經(jīng)驗,對硬件數(shù)據(jù)流處理有感知。
4.熟悉 深度學習部署優(yōu)化(ONNX、TensorRT、邊緣部署)。
5.具備良好的 數(shù)學建模功底(概率論、最優(yōu)化、信號處理)。