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# 風(fēng)控模型開發(fā)工程師（金融業(yè)務(wù)方向）
# 崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)信貸風(fēng)控模型（如反欺詐、申請評分、行為評分等）的**全流程開發(fā)**，包括樣本設(shè)計、特征工程、模型訓(xùn)練、評估驗證及監(jiān)控報告。
2. 深入分析內(nèi)外部數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)價值挖掘和特征變量創(chuàng)建，為模型構(gòu)建提供支持。
3. 負(fù)責(zé)第三方數(shù)據(jù)的測試評估，輸出專業(yè)的測試分析報告，為數(shù)據(jù)引入提供決策依據(jù)。
4. 與策略、技術(shù)等團隊協(xié)作，確保模型順利上線并持續(xù)跟蹤優(yōu)化，共同達成風(fēng)控目標(biāo)。
5. 探索并應(yīng)用前沿的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法，提升模型效果與業(yè)務(wù)價值。
# 任職要求
1. 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 具備2年以上的數(shù)據(jù)挖掘或機器學(xué)習(xí)建模經(jīng)驗，有完整的項目落地經(jīng)歷者優(yōu)先。
3. 精通Python，熟練掌握SQL/R等數(shù)據(jù)分析工具。
4. 熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法（如邏輯回歸、決策樹、XGBoost、LightGBM等），并理解其原理。
5. 對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的問題分析、解決能力和邏輯思維，能夠快速理解和融入金融風(fēng)控業(yè)務(wù)。
6. 具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，有責(zé)任心和抗壓性。
# 加分項
1. 有海量數(shù)據(jù)（Hadoop/Spark）處理或分布式建模經(jīng)驗。
2. 了解模型評估指標(biāo)（如KS、AUC、PSI等）和風(fēng)控基本概念。
3. 有自然語言處理或圖網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用經(jīng)驗。