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方向一 大模型算法工程師 崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)大模型設(shè)計(jì)和開發(fā)工作，包括模型設(shè)計(jì)、prompt優(yōu)化、預(yù)訓(xùn)練、模型加速、數(shù)據(jù)集建設(shè)等； 2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)TEMU電商平臺(tái)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化、自動(dòng)化升級(jí)。 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷； 2、具備良好的編程能力，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)工具框架（PyTorch、TensorFlow等）； 3、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，對(duì)自然語言處理（NLP）或計(jì)算機(jī)視覺（CV）等基礎(chǔ)技術(shù)有深入了解； 4、和大模型相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

方向二 多模態(tài)大模型算法工程師（T019924） 崗位職責(zé) 1、大模型基礎(chǔ)模型研發(fā)：構(gòu)建電商領(lǐng)域圖像、NLP多模態(tài)大模型基座。持續(xù)建設(shè)和優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)等算法，構(gòu)建更加適合電商領(lǐng)域的大模型。 2、推進(jìn)圖像、NLP、多模態(tài)大模型在搜索、推薦、廣告領(lǐng)域全鏈路算法的落地：改進(jìn)召回、粗排、精排、重排、相關(guān)性等漏斗效率，持續(xù)提升各個(gè)場(chǎng)景的用戶體驗(yàn)、轉(zhuǎn)化效率、GMV、收入指標(biāo)，持續(xù)提升搜索、推薦的智能化水平。 3、推進(jìn)圖像、多模態(tài)大模型在圖像搜索、同款識(shí)別等領(lǐng)域的落地，改善圖像搜索的用戶體驗(yàn)，通過技術(shù)創(chuàng)新為用戶創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。 任職要求 1、熟悉NLP領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法，了解Attention、Transformer、Bert、ChatGPT等基礎(chǔ)NLP、LLM模型。 2、熟悉CV圖像領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法，了解檢測(cè)、分割、分類、理解、生成等領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法。如FastRCNN、YOLO、ResNet、Inception、VIT、SAM、VAE、GAN等。 3、熟悉多模態(tài)領(lǐng)域的基礎(chǔ)算法，如Clip等，對(duì)模型原理有一定的了解。 4、熟悉常見的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，微調(diào)算法。上述技能具有其中一項(xiàng)即可。 5、熟悉java、python和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟練使用Tensorflow或Pytorch框架。 6、具有獨(dú)立的分析問題、解決問題的能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。 7、有強(qiáng)烈的責(zé)任心，較好的學(xué)習(xí)能力，自驅(qū)能力和溝通能力。