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崗位職責： 1、負責調研企業(yè)數據治理的現(xiàn)狀，針對調研現(xiàn)狀完成調研報告 ； 2、負責制定數據治理流程和標準，并推進數據治理方案落地和實施 ； 3、基于對數據和產品的理解，進行數據分析洞察、提出效果優(yōu)化方案、實驗設計驗證； 4、從海量數據中挖掘有價值的信息，不斷優(yōu)化實體標簽并應用于重點產品業(yè)務。 5、梳理現(xiàn)有支撐業(yè)務，建設業(yè)務指標體系及分析監(jiān)控框架，產出常規(guī)日/周/月等維度報表及定期復盤； 6、負責協(xié)助業(yè)務部門實現(xiàn)數據資產運營，根據業(yè)務需求反饋指定解決方案，提升數據質量和數據可用性 7、專題分析：自選專題或者配合上下游協(xié)作部門，從海量數據分析中精準找到商業(yè)邏輯和問題，進行特定專題的深度數據分析，探索運營的方法和路徑； 8、深入業(yè)務，緊貼業(yè)務項目規(guī)劃提供數據側可行性評估、測算、項目指標體系建設等工作，貫穿項目全周期提供策略及分析支撐。 基本要求： 1、本科以上學歷，計算機或軟件工程專業(yè)畢業(yè)； 2、5年以上數據治理經驗或者主數據、數據標準、數據質量、數據安全等數據類型項目的咨詢、實施、設計經驗； 3、有扎實的編程能力，精通SQL、Go、java、python等2門以上語言；熟悉 MySQL、Oracle等關系型數據庫、Hadoop、MPP等分布式數據庫，熟悉主流數據治理工具 4、熟悉深度學習算法（如：CNN/RNN/LSTM）和常用的機器學習算法（如：GBDT/RF/LR），并了解其底層運行原理，技術要點； 5、對數據敏感，具備很強的數據分析和解決問題的能力，有較強的數據驅動的意識； 6、有較好的產品意識，對產品和數據有獨立的思考和洞察；熟悉商業(yè)分析技能，包括問題拆解、數據分析、邏輯組織和觀點提煉等能力，熟練獨立編寫商業(yè)數據分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題。 7、3年以上制造、供應鏈、大企業(yè)數據治理、數據中臺、數據倉庫項目經驗, 熟悉數據治理體系規(guī)劃，在數據管理制度、數據標準、數據治理體系、大數據平臺設計方面有豐富的成功項目（兩個以上項目）經驗者優(yōu)先。