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更新于 8月9日
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舉報(bào)

人工智能開(kāi)發(fā)工程師

7000-9000元
  • 太原小店區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招10人

職位描述

深度學(xué)習(xí)Transformer人工智能
職位基本信息
  • 職位名稱：人工智能開(kāi)發(fā)工程師
  • 所屬部門：智能產(chǎn)業(yè)研發(fā)事業(yè)部
  • 匯報(bào)對(duì)象：部長(zhǎng)
  • 工作地點(diǎn)：[太原或西安]
  • 職位類型：全職
職位概述
我們正在尋找一位具備扎實(shí) AI 技術(shù)功底和工程落地能力的人工智能開(kāi)發(fā)工程師，負(fù)責(zé)參與公司核心 AI 產(chǎn)品 / 項(xiàng)目的算法研發(fā)、模型工程化及落地優(yōu)化。你將深度結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效、可靠的 AI 解決方案，推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中產(chǎn)生價(jià)值，同時(shí)持續(xù)跟蹤前沿技術(shù)，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力。
核心職責(zé)
  1. 算法研發(fā)與優(yōu)化：
    • 基于業(yè)務(wù)需求（如自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、推薦系統(tǒng)、預(yù)測(cè)分析等方向），設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)模型（如分類、回歸、聚類、CNN、RNN、Transformer 等），提升模型精度、效率及泛化能力。
    • 參與算法調(diào)研與驗(yàn)證，評(píng)估新技術(shù)（如大模型微調(diào)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的可行性。
  2. 數(shù)據(jù)處理與特征工程：
    • 協(xié)同數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、預(yù)處理，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；設(shè)計(jì)并優(yōu)化特征體系，提升模型輸入質(zhì)量。
    • 分析數(shù)據(jù)分布與異常，解決數(shù)據(jù)稀疏、樣本不平衡等問(wèn)題。
  3. 模型工程化與落地：
    • 將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)化為可部署的服務(wù)，進(jìn)行模型壓縮、量化、推理優(yōu)化，確保在生產(chǎn)環(huán)境中低延遲、高可用。
    • 搭建或集成模型部署框架（如 TensorFlow Serving、TorchServe、ONNX Runtime），對(duì)接業(yè)務(wù)系統(tǒng) API。
  4. 模型監(jiān)控與迭代：
    • 設(shè)計(jì)模型性能監(jiān)控體系，跟蹤線上模型精度、漂移情況及資源消耗，及時(shí)預(yù)警并優(yōu)化。
    • 基于業(yè)務(wù)反饋和數(shù)據(jù)變化，持續(xù)迭代模型版本，提升業(yè)務(wù)指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、轉(zhuǎn)化率等）。
  5. 技術(shù)協(xié)作與文檔：
    • 與產(chǎn)品、后端、數(shù)據(jù)等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，明確技術(shù)需求，推動(dòng) AI 方案落地；參與跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)評(píng)審。
    • 編寫技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計(jì)文檔、模型部署手冊(cè)、API 說(shuō)明等，沉淀技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。
任職要求
  1. 學(xué)歷與專業(yè)：
    • 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)；碩士及以上學(xué)歷優(yōu)先。
  2. 技能要求：
    • 精通 Python 編程語(yǔ)言，熟悉 C/C++ 者優(yōu)先；掌握數(shù)據(jù)處理工具（Pandas、NumPy、Scikit-learn）。
    • 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法（邏輯回歸、決策樹(shù)、SVM、集成學(xué)習(xí)等）及深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），能獨(dú)立搭建和訓(xùn)練模型。
    • 具備至少 1 個(gè) AI 細(xì)分領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)（如 NLP：文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、大模型微調(diào)；CV：圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)；推薦 / 搜索：排序算法等）。
    • 熟悉模型工程化工具：Docker、Kubernetes、MLflow、Airflow 等，有模型部署上線經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
    • 掌握 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)操作，了解大數(shù)據(jù)處理工具（如 Spark、Flink）者優(yōu)先。
  3. 經(jīng)驗(yàn)要求：
    • 2 年及以上人工智能算法開(kāi)發(fā)或工程落地經(jīng)驗(yàn)；有互聯(lián)網(wǎng)、科技公司 AI 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
    • 有完整 AI 項(xiàng)目從 0 到 1 落地經(jīng)驗(yàn)（含算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、部署上線、迭代優(yōu)化）者優(yōu)先。
  4. 綜合素質(zhì)：
    • 具備較強(qiáng)的問(wèn)題分析與解決能力，能從業(yè)務(wù)需求中提煉技術(shù)目標(biāo)并落地。
    • 良好的溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能清晰傳遞技術(shù)思路。
    • 對(duì) AI 技術(shù)有強(qiáng)烈興趣，具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力，關(guān)注行業(yè)前沿動(dòng)態(tài)（如大模型、AIGC 等）。
加分項(xiàng)
  • 發(fā)表過(guò) AI 領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文，或擁有專利、開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先。
  • 參加過(guò) Kaggle、天池等 AI 競(jìng)賽并獲獎(jiǎng)。
  • 熟悉大模型（如 GPT、LLaMA、文心一言等）微調(diào)、Prompt Engineering 或應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
  • 具備高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，或了解 MLOps 體系搭建。
我們提供
  • 有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資待遇（年薪 [8]-[10] 萬(wàn)）、股票分紅及項(xiàng)目獎(jiǎng)金。
  • 完善的福利：五險(xiǎn)、帶薪年假、節(jié)日福利、定期體檢、團(tuán)建活動(dòng)。
  • 技術(shù)驅(qū)動(dòng)的工作氛圍，接觸前沿 AI 技術(shù)，參與核心項(xiàng)目研發(fā)。
  • 清晰的職業(yè)發(fā)展路徑（技術(shù)專家 / 管理路線），定期技術(shù)培訓(xùn)與學(xué)習(xí)資源。
如果你熱愛(ài) AI 技術(shù)，渴望將算法價(jià)值轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)成果，歡迎加入我們，一起用 AI 驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新！
[公司名稱]
[發(fā)布日期：2025 年 08 月 05 日]

工作地點(diǎn)

太原小店區(qū)君威國(guó)際金融中心-A座420-2

職位發(fā)布者

劉欣/人事經(jīng)理

剛剛活躍
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公司Logo商興(北京)科技有限公司
商興(北京)科技有限公司是一家專注于為職業(yè)院校提供產(chǎn)教融合業(yè)務(wù)整體解決方案及產(chǎn)品服務(wù)的專業(yè)化企業(yè)。公司現(xiàn)有員工150人，其中技術(shù)研發(fā)人員達(dá) 120人。這些技術(shù)人員大多擁有海歸背景或來(lái)自國(guó)內(nèi)一線企業(yè)，整體員工碩士以上學(xué)歷占比高達(dá) 80%，具備深厚的專業(yè)知識(shí)與豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。北京總部研發(fā)部門涵蓋信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)、智能產(chǎn)業(yè)、智能軟件、XR產(chǎn)業(yè)研發(fā)部以及院校產(chǎn)教融合服務(wù)部。各研發(fā)部下設(shè)多個(gè)技術(shù)中心，如信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)部的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈技術(shù)中心和實(shí)施運(yùn)維服務(wù)中心等，聚焦前沿技術(shù)研究與產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，不斷探索產(chǎn)教融合的新技術(shù)、新應(yīng)用。各區(qū)域服務(wù)中心布局廣泛，包括山西、內(nèi)蒙、北京、河北、山東、遼寧、吉林、黑龍江區(qū)域服務(wù)中心。目前山西和北京區(qū)域服務(wù)中心已投入運(yùn)營(yíng)其他區(qū)域服務(wù)中心正在積極籌建。這些中心致力于為不同地區(qū)的院校提供及時(shí)、貼心的本地化服務(wù)構(gòu)建起一張覆蓋廣泛、響應(yīng)迅速的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。
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